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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français · LearnSpace
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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 10.1 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformCloud StorageModel TrainingTensorflowData StorageDataflowBig DataData ProcessingArtificial Neural NetworksData Import/ExportData PipelinesApplied Machine LearningAnalyticsData AnalysisData MigrationDeep LearningCloud InfrastructureCloud ComputingCloud ServicesApache Hadoop

Программа курса

7 модулей · 73 учебных материалов

01Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform5 материалов

Spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

Bienvenue dans le module sur les principes de base du big data et du machine learningВидео

À propos de GCP Big Data and Machine Learning Fundamentals

Lecture : Lecture recommandéeЧтениеPrésentation et programme de la formationВидео

Comment participer aux ateliers

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français
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Обучение на Coursera

≈ 10.1 ч

7 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Premiers pas avec Google Cloud Platform et QwiklabsВидео

Contactez votre formateur

Rencontre avec votre formateurВидео
02Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data6 материалов

Bienvenue dans la présentation de GCP et de ses produits Big Data

Bienvenue dans la présentation de GCP et de ses produits big dataВидео

Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?

Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?Видео

Produits Big Data de GCP

Produits big data GCPВидео

Scénarios d'utilisation

Scénarios d'utilisationВидео

Révision du module

Révision du moduleЗадание

Ressources du module

Ressources du moduleВидео
03Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP13 материалов

Bienvenue dans le cours Foundations of GCP Compute and Storage

Bienvenue dans la présentation des fonctionnalités de base de GCP en matière de calcul et de stockageВидео

Processeurs à la demande (Compute Engine)

Processeurs à la demandeВидео

Atelier : Lancer une instance Google Compute Engine, accès ssh

Présentation de l'atelierВидеоCréer une instance Compute EngineВнешний инструментÉvaluation de l'atelierВидео

Un système de fichiers mondial (Cloud Storage)

Un système de fichiers mondialВидео

Atelier : Interagir avec Cloud Storage

Présentation de l'atelierВидеоInteragir avec Cloud StorageВнешний инструментÉvaluation de l'atelierВидео

Révision du module

Révision du moduleЗаданиеÉvaluation du moduleВидео

Ressources du module

Ressources du moduleВидеоRessources du moduleЧтение
04Analyse de données dans le cloud13 материалов

Analyse de données dans le cloud : Services gérés pour les cas d'utilisation courants

Présentation des services gérés dans des cas d'utilisation courantsВидео

Les étapes vers la transformation

Transformation pas-à-pasВидео

Votre base de données SQL dans le cloud

Votre base de données SQL dans le cloudВидео

Atelier : Travailler avec Cloud SQL

Présentation de l'atelierВидеоConfigurer des données sur des locations dans Cloud SQLВнешний инструментÉvaluation de l'atelierВидео

Hadoop géré dans le cloud

Services gérés Hadoop dans le cloudВидео

Atelier : Fournir des recommandations avec Cloud Dataproc

Présentation de l'atelierВидеоML de recommandations avec DataprocВнешний инструментÉvaluation de l'atelierВидео

Révision du module

Révision du moduleЗаданиеÉvaluation du moduleВидео

Ressources du module

Ressources du moduleВидео
05Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning26 материалов

Présentation du scaling de l'analyse de données : Modifiez la manière dont s'effectuent vos calculs avec GCP

Présentation de l'évolutivité de l'analyse des données : calculer différemment avec GCPВидео

Accès aléatoire rapide

Accès aléatoire rapideВидео

Entreposage et interrogation interactive de pétaoctets de données

Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQueryВидеоIngestion des données dans BigQueryВидео

Développement interactif et itératif et démonstration

Développement interactif et itératif avec Cloud DatalabВидеоCloud Datalab : démonstrationВидеоCompatibilité de Datalab avec BigQueryВидео

Atelier : Créer un ensemble de données de ML avec BigQuery

Présentation de l'atelierВидеоCréer un ensemble de données de ML avec BigQueryВнешний инструментÉvaluation de l'atelier : Configuration de DatalabВидеоÉvaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPythonВидео

Machine learning avec TensorFlow

PrésentationВидеоMachine learning avec TensorFlowВидеоEntraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)ВидеоEntraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)Видео

Atelier : Appliquer le ML avec TensorFlow

Présentation de l'atelierВидеоAppliquer le ML avec TensorFlowВнешний инструмент

Modèles de machine learning prédéfinis et atelier

Modèles de machine learning prédéfinisВидеоAPI de ML prédéfinies : exemplesВидео

Atelier : API de machine learning

Appeler les API de machine learningВнешний инструментÉvaluation de l'atelierВидео

Révision du module

Révision du moduleЗаданиеÉvaluation du moduleВидео

Scaling de l'analyse de données : Ressources

Évolutivité de l'analyse des données : ressourcesВидеоScaling de l'analyse de données : RessourcesЧтение

Machine Learning : Ressources

Machine learning : ressourcesВидео
06Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs6 материалов

Présentation des architectures de traitement des données

Présentation des architectures de traitement des donnéesВидео

Architectures de messagerie

Architectures de messagerieВидео

Pipelines de données sans serveur

Pipelines de données sans serveurВидео

Révision du module

Révision du moduleЗаданиеÉvaluation du moduleВидео

Ressources du module

Ressources du moduleЧтение
07Synthèse de GCP, Big Data et ML4 материалов

Synthèse de GCP, Big Data et ML

Récapitulatif sur GCP, le big data et le MLВидео

Étapes suivantes

Étapes suivantesВидео

Ressources supplémentaires

Autres ressourcesВидеоRessources supplémentairesЧтение