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生成 AI: 基本概念の理解 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

生成 AI: 基本概念の理解

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 3.2 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIUnstructured DataLarge Language ModelingGenerative AIGenerative Model ArchitecturesAI SecurityData QualityAI literacyArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Business SolutionsGoogle Cloud PlatformArtificial IntelligenceMachine Learning

Программа курса

4 модулей · 14 учебных материалов

01生成 AI の基本概念6 материалов

生成 AI の基本概念の概要

生成 AI の基本概念の概要PLUGIN

AI、ML、生成 AI を理解する

AI、ML、生成 AI を理解するPLUGIN

データとは何か

データとは何かPLUGIN

学習の種類

学習の種類PLUGIN

Google Cloud を使用してデータを学びへ変換する

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

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生成 AI:  基本概念の理解
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Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Японский

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Google Cloud を使用してデータを学びへ変換するPLUGIN
理解度チェック 1Задание
02基盤モデル4 материалов

ディープ ラーニング、生成 AI、基盤モデル

ディープ ラーニング、生成 AI、基盤モデルPLUGIN

モデルの選択

モデルの選択PLUGIN

基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略

基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略PLUGIN理解度チェック 2Задание
03安全な責任ある AI の構築3 материалов

安全な AI

安全な AIPLUGIN

責任ある AI

責任ある AIPLUGIN理解度チェック 3Задание
04コースのリソース1 материалов

コースのリソース

コースの学習ガイドЧтение