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생성형 AI: 기본 개념 이해 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

생성형 AI: 기본 개념 이해

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 3.2 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningUnstructured DataAI SecurityResponsible AILarge Language ModelingGenerative AIAI IntegrationsArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Generative Model ArchitecturesGoogle Cloud PlatformModel Training

Программа курса

4 модулей · 14 учебных материалов

01주요 생성형 AI 개념6 материалов

생성형 AI 기본 개념 소개

생성형 AI 기본 개념 소개PLUGIN

AI, ML, 생성형 AI의 이해

AI, ML, 생성형 AI의 이해PLUGIN

데이터란 무엇인가요?

데이터란 무엇인가요?PLUGIN

학습 유형

학습 유형PLUGIN

Google Cloud를 사용해 데이터로 학습시키기

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

생성형 AI: 기본 개념 이해
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Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Корейский

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Google Cloud를 사용해 데이터로 학습시키기PLUGIN
퀴즈 1.Задание
02파운데이션 모델4 материалов

딥 러닝, 생성형 AI, 파운데이션 모델

딥 러닝, 생성형 AI, 파운데이션 모델PLUGIN

모델 선택

모델 선택PLUGIN

파운데이션 모델 제한사항에 관한 Google 전략

파운데이션 모델 제한사항에 관한 Google 전략PLUGIN퀴즈 2.Задание
03안전하고 책임감 있는 AI 빌드3 материалов

안전한 AI

안전한 AIPLUGIN

책임감 있는 AI

책임감 있는 AIPLUGIN퀴즈 3.Задание
04과정 리소스1 материалов

과정 리소스

과정 학습 가이드Чтение