К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
生成式 AI:剖析基本概念 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

生成式 AI:剖析基本概念

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 2.4 чКитайский (Китай)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

“生成式 AI:剖析基本概念”是生成式 AI 领导者学习路线的第二门课程。在本课程中,您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战,从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。

Навыки, которые вы освоите

Generative AIResponsible AIAI SecurityMachine LearningGoogle Cloud PlatformGenerative Model ArchitecturesData QualityData LiteracyAI literacyBusiness SolutionsAI Integrations

Программа курса

4 модулей · 14 учебных материалов

01生成式 AI 的核心概念 6 материалов

生成式 AI 基础概念简介

生成式 AI 基础概念简介PLUGIN

了解 AI、机器学习和生成式 AI

了解 AI、机器学习和生成式 AIPLUGIN

什么是数据

什么是数据PLUGIN

学习类型

学习类型PLUGIN

使用 Google Cloud 将数据转化为学习成果

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

生成式 AI:剖析基本概念
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.4 ч

4 модулей

Язык: Китайский (Китай)

Часть программы вашего университета
使用 Google Cloud 将数据转化为学习成果PLUGIN
测验 1 - 生成式 AI 的核心概念Задание
02基础模型 4 материалов

深度学习、生成式 AI 和基础模型

深度学习、生成式 AI 和基础模型PLUGIN

选择模型

选择模型PLUGIN

Google 应对基础模型局限性的策略

Google 应对基础模型局限性的策略PLUGIN测验 2 - 基础模型Задание
03安全和负责任地构建 AI 3 материалов

安全 AI

安全 AIPLUGIN

Responsible AI

Responsible AIPLUGIN测验 3 - 安全和负责任地构建 AIЗадание
04课程资源 1 материалов

课程资源

课程学习指南Чтение