К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
生成式 AI:瞭解基礎概念 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

生成式 AI:瞭解基礎概念

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 3.2 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

「生成式 AI:瞭解基礎概念」是生成式 AI 領導者學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基本概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningAI SecurityResponsible AIData QualityData LiteracyLLM ApplicationArtificial IntelligenceModel DeploymentGenerative AILarge Language ModelingGoogle Cloud Platform

Программа курса

4 модулей · 14 учебных материалов

01生成式 AI 的核心概念 6 материалов

生成式 AI 基礎概念簡介

生成式 AI 基礎概念簡介PLUGIN

瞭解 AI、機器學習和生成式 AI

瞭解 AI、機器學習和生成式 AIPLUGIN

什麼是資料?

什麼是資料?PLUGIN

學習類型

學習類型PLUGIN

運用 Google Cloud 將資料轉化為學習資源

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

生成式 AI:瞭解基礎概念
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Часть программы вашего университета
運用 Google Cloud 將資料轉化為學習資源PLUGIN
測驗 1 - 生成式 AI 的核心概念Задание
02基礎模型4 материалов

深度學習、生成式 AI 和基礎模型

深度學習、生成式 AI 和基礎模型PLUGIN

選擇模型

選擇模型PLUGIN

Google 應對基礎模型限制的策略

Google 應對基礎模型限制的策略PLUGIN測驗 2 - 基礎模型Задание
03以安全且負責任的方式建構 AI3 материалов

安全的 AI

安全的 AIPLUGIN

負責任的 AI 技術

負責任的 AI 技術PLUGIN測驗 3 - 以安全且負責任的方式建構 AIЗадание
04課程資源1 материалов

課程資源

課程學習指南Чтение