courseraАнализ данных

GenAI for Code Generation: Tools and Applications

Курс от Coursera

Средний≈ 1.4 чАнглийский

О курсе

This course features three videos, each delving into specific tools and applications of Generative AI (Gen AI) in code generation, with a focus on practical implementation. Note that this course does not include hands-on practice or assessments. The first video provides a detailed walkthrough for setting up GitHub Copilot in VS Code, offering a step-by-step guide for efficient integration. The second video introduces best practices in prompt engineering for GenAI code generation, ensuring you get the most out of your GenAI tools. Finally, the third video concentrates on debugging code using GenAI tools, demonstrating effective strategies for resolving coding errors and enhancing code quality with the aid of GenAI.

Навыки, которые вы освоите

Prompt Engineering GitHub Copilot Debugging Integrated Development Environments ChatGPT GitHub Software Engineering Tools Generative AI

Программа курса

1 модулей · 6 учебных материалов

01GenAI for Code Generation: Tools and Applications6 материалов

Gen AI for Code Generation: Tools and Applications

Setting up GitHub Copilot for VS CodeВидео Prompt Engineering Best Practices for Gen AI Code GenerationВидео Debugging Code using Gen AI toolsВидео Verification [Required]Задание

Учитесь у экспертов

Parth Patil

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский