К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Generative AI for Data Science · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Generative AI for Data Science

Курс от Microsoft
Средний≈ 3.3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Did you know Generative AI can enhance data accuracy and operational efficiency in data science? This Short Course was created to help data scientists and AI enthusiasts unlock the full potential of Generative AI in their data-driven projects. Within this 3-hour-long commitment, you will learn how to explore and leverage GenAI applications, identify key use cases like data augmentation and anomaly detection, and analyze crucial data security and privacy issues. By completing this course, you'll be able to apply advanced AI techniques to real-world data challenges, ensuring your projects are both innovative and ethically sound. Blending cutting-edge AI technology with practical, industry-specific applications makes this course unique. To be successful in this project, you will need a solid foundation in Python, basic machine learning principles and an understanding of fundamental data science concepts.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIGenerative AIModel OptimizationData EthicsLarge Language ModelingAI SecurityAnomaly DetectionMarketingFine-tuningAdvertisingFeature EngineeringInformation PrivacyData SynthesisLLM Application

Программа курса

5 модулей · 29 учебных материалов

01Generative AI for Data Science2 материалов

Generative AI for Data Science

Course IntroductionВидеоCourse OverviewЧтение
02Lesson 1: Versatility and Impact of GenAI in Data Science6 материалов

Lesson 1: Versatility and Impact of GenAI in Data Science

What Is Generative AI?Видео

Учитесь у экспертов

Microsoft

Преподаватель курса

Generative AI for Data Science
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.3 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Китайский (Китай), Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Русский, Индонезийский, Азербайджанский, Испанский, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
History of Generative AIВидео
High-Level Use Case: Artificially Enhanced Fluorescence Microscopy Cell ImagesВидео
High-Level Use Case: Anomaly DetectionВидео
Content Generation for SMS Marketing: Maintaining Client TonalityВидео
Lesson 1: Practice QuizЗадание
03Lesson 2: Running and deploying an LLM locally for Data Science:6 материалов

Lesson 2: Running and deploying an LLM locally for Data Science:

Why Fine-Tuning Open-Source LLMs Is Costly and HardВидеоWhat Is Quantization?ВидеоWhat Is LoRA?ВидеоHow To Fine Tune a Model Locally: Part 1ВидеоHow To Fine Tune a Model Locally: Part 2ВидеоLesson 2: Practice QuizЗадание
04Lesson 3: Feature Engineering with High Performance SMS Campaign Data8 материалов

Lesson 3: Feature Engineering with High Performance SMS Campaign Data

How Generative AI Advances Text Analysis in Marketing Data ScienceВидеоFeature Engineering With High-Performance SMS Campaign DataВидеоCreate Resources You Need To Get StartedЧтениеRun Jupyter Notebooks in Your WorkspaceЧтениеAI & AutomationЧтениеTraining a Predictive Model Using These LabelsВидеоHands-On Activity: Generative AI & Automation Learning PathЧтениеLesson 3: Practice QuizЗадание
05Lesson 4: Ethical Considerations of GenAI7 материалов

Lesson 4: Ethical Considerations of GenAI

Data Privacy Considerations in Generative AIВидеоBias in Generative AIВидеоResponsible AI: Development and DeploymentВидеоHow Do We Safely Create Synthetic Data?ВидеоMicrosoft Responsible AI Standard v2ЧтениеLesson 4: Practice QuizЗаданиеGraded AssessmentЗадание