К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Generative AI in Practice Part 1 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Generative AI in Practice Part 1

Курс от Northeastern University
Средний≈ 4.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to IE 5250 Generative AI in Practice! This course provides an engaging exploration into the transformative world of generative AI and its applications in engineering problem-solving. The course offers a hands-on, application-focused approach to understanding and leveraging generative AI tools to address real-world challenges. This course emphasizes practical applications of generative AI across various domains, with special emphasis on how these technologies can be leveraged to solve complex engineering problems.

Навыки, которые вы освоите

LangChainPrompt EngineeringRetrieval-Augmented GenerationGenerative Model ArchitecturesLarge Language ModelingAI WorkflowsLLM ApplicationEmbeddingsAgentic systemsTool CallingLangGraphAgentic WorkflowsGenerative AI AgentsGenerative AIPrompt Engineering ToolsGoogle GeminiOpenAI APIAI OrchestrationGeminiPrompt Patterns

Программа курса

7 модулей · 42 учебных материалов

01Getting Started with LLM APIs10 материалов

Getting Started

Welcome to Generative AI in Practice, Part 1ЧтениеMeet Your FacultyВидеоGenerative AI in Practice Part 1 SyllabusЧтениеAcademic IntegrityЧтение

What are LLMs?

Учитесь у экспертов

Xuemin Jin

Преподаватель курса

Generative AI in Practice Part 1
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.9 ч

7 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
It Changed EverythingВидео
API ProductВидео
What Are LLMs?Чтение
What is an API?Видео
The Current LLM LandscapeЧтение
Assess Your Learning 1: Getting Started with LLM APIsЗадание
02AI in Action (Excel GPT and Bitcoin Analyzer)5 материалов

AI in Action (Excel GPT and Bitcoin Analyzer)

ExcelGPTВидеоExcel GPTЧтениеBitcoin Analyzer: AI Meets Real DataВидеоBitcoin AnalyzerЧтениеAssess Your Learning 2: ExcelGPTЗадание
03Prompt Engineering, Structured Output and Function Calling6 материалов

Prompt Engineering, Structured Output and Function Calling

The Spark: Coffee OrderВидеоAnatomy of a PromptЧтениеStructured OutputЧтениеFrom Text to StructureЧтениеFunction Calling: From Text to ActionВидеоAssess Your Learning 3: Prompt EngineeringЗадание
04LangChain and Beer Game6 материалов

LangChain and Beer Game

LangChain FoundationВидеоLangChain FoundationsЧтениеBuilding Your First ChainВидеоThe Beer GameЧтениеLangChain in IndustryЧтениеAssess Your Learning 4: LangChainЗадание
05RAG (Retrieval-Augmented Generation)6 материалов

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

The Spark: Context FlipВидеоUnderstanding RAGЧтениеEmbeddings and Vector StoresЧтениеChunking StrategiesЧтениеModule ResourcesЧтениеAssess Your Learning 5: Intro to RAGЗадание
06AI Agents: Concepts and LangGraph6 материалов

AI Agents: Concepts and LangGraph

The Spark: Support CallВидеоIntroduction to LangGraphВидеоAgent ConceptsЧтениеLangGraphЧтениеModule ResourcesЧтениеAssess Your Learning 6: AI AgentsЗадание
07Hackathon Project3 материалов

Hackathon Project

About Your ProjectЧтениеAssess Your Learning 7: Hackathon ReviewЗаданиеCongratulations! Чтение