К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Generative AI in Practice Part 2 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Generative AI in Practice Part 2

Курс от Northeastern University
Начальный≈ 3.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to Generative AI in Practice! This course provides an engaging exploration into the transformative world of generative AI and its applications in engineering problem-solving. The course offers a hands-on, application-focused approach to understanding and leveraging generative AI tools to address real-world challenges. This course emphasizes practical applications of generative AI across various domains, with special emphasis on how these technologies can be leveraged to solve complex engineering problems.

Навыки, которые вы освоите

Agentic systemsAI OrchestrationAI SecurityMultimodal PromptsAgentic WorkflowsCrewAIApplication DeploymentRetrieval-Augmented GenerationGenerative AI AgentsResponsible AILLM ApplicationPrompt PatternsPrompt EngineeringOpenAI APIOpenAIGenerative AIGoogle GeminiModel DeploymentAI WorkflowsCloud Deployment

Программа курса

7 модулей · 40 учебных материалов

01Multi-Agent Systems (CrewAI)8 материалов

Getting Started

Welcome to Generative AI in Practice, Part 2ЧтениеGenerative AI in Practice Part 2 SyllabusЧтениеAcademic IntegrityЧтение

Multi-Agent Systems (CrewAI)

Building Agent Teams Чтение

Учитесь у экспертов

Xuemin Jin

Преподаватель курса

Generative AI in Practice Part 2
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.8 ч

7 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Why Teams Beat SoloВидео
Crew-AI BuildingВидео
Multi-Agent SystemsЧтение
Assess Your Learning 8: CrewAIЗадание
02Frontend for AI5 материалов

Frontend for AI

If No One Can Use It...ВидеоFrontend for AIЧтениеGradioВидеоGradio vs StreamlitЧтениеAssess Your Learning 9: Frontend for AIЗадание
03Vision, Multimodal, and Evaluation4 материалов

Vision. Multimodal and Evaluation

Vision and MultimodalЧтениеSending Images to AIВидеоEvaluationЧтениеAssess Your Learning 10: Vision, Multimodal, and EvaluationЗадание
04Claude Code and Agent SDKs6 материалов

Claude Code

Your AI Engineering PartnerВидеоIntroduction to Claude CodeВидеоClaude Agent SDK and Google ADKЧтениеClaude Code as Engineering ToolЧтениеComparing SDKs- Decision MatrixЧтениеAssess Your Learning 11: Claude CodeЗадание
05AI Platforms — Google A2A & OpenAI Agents SDK8 материалов

AI Platforms (Claude, OpenAI, and Google)

A2A ProtocolЧтениеGoogle A2A ProtocolВидеоA2A in PracticeЧтениеOpenAI Agents on SDKЧтениеHandoff PatternЧтениеA Complete Agent AppЧтениеHow it FitsЧтениеAssess Your Learning 12: AI PlatformsЗадание
06AI Ethics, Safety, and Guardrails6 материалов

AI Ethics, Safety, and Guardrails

ThreatsЧтениеOutput Safety and FilteringЧтениеBias in the LifecycleЧтениеDefenses: Building GuardrailsЧтениеResponsible AI PrinciplesЧтениеAssess Your Learning 13: AI Ethics and SafetyЗадание
07Putting It All Together3 материалов

Putting It All Together

Project IdeasЧтениеAssess Your Learning 14: Putting It All TogetherЗаданиеCongratulations! Чтение