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Gestiona un proyecto de datos en tu organización​ · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Gestiona un proyecto de datos en tu organización​

Курс от Banco Interamericano de Desarrollo
Начальный≈ 15 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado. A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación. Este curso está pensado especialmente para todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar el nivel de experiencia que tengan con el tema. Si es tu primer acercamiento al mundo de los datos, ¡este curso es para ti! Este curso forma parte de una Especialización, te recomendamos realizar los cursos en el orden sugerido: 1) Uso de datos en las organizaciones del S.XXI: 2) Gestiona un proyecto de datos en tu organización 3) Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

Навыки, которые вы освоите

Resource ManagementData-Driven Decision-MakingData ManagementAI EnablementData StrategyData AnalysisData LiteracyAgile MethodologyProject DesignProject Risk ManagementProject Management Life CycleData InfrastructureProject ImplementationRisk AnalysisRisk ManagementInformation ManagementProject ManagementAgile Project ManagementProject CoordinationData Governance

Программа курса

3 модулей · 91 учебных материалов

01Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos31 материалов

0.1 Comienza aquí

0.1.1 Bienvenida al cursoЧтение0.1.2 Información importante del cursoЧтение0.1.3 Conoce la especializaciónЧтение0.1.4 Conoce a tus instructoresЧтение

Учитесь у экспертов

Florencia Serale

Ex-Consultora en Datos Abiertos y Gobierno Digital (BID)

Claudia Useche

Jefa del Instituto Interamericano para el Desarrollo Económico y Social (INDES)

Gestiona un proyecto de datos en tu organización​
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Обучение на Coursera

≈ 15 ч

3 модулей

Язык: Испанский

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0.1.5 Preséntate a tus compañerosОбсуждение
0.1.6 Cuéntanos sobre tiPLUGIN

Lección 1: Proyectos de datos: tipos y características principales

1.1.1 Ejercicio introductorio: Tipos de proyectos de datosPLUGIN1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectosВидео1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?Видео1.1.4 Etapas de un proyecto de datosВидео1.1.5 Resumen de las etapas de un proyecto de datosPLUGIN1.1.6 Diferencias en etapas de proyectos de datosЧтение1.1.7 Small data y uso de datos para la mejora interna de organizacionesЧтение1.1.8 Datos en colaboración: sectores público y privado en un proyecto de datosЧтение1.1.9 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Consideraciones para el diseño de proyectos de datos

1.2.1 Definición del problemaЧтение1.2.2 Delimitar objetivos e indicadores del proyectoЧтение1.2.3 Ejercicio: Construye un objetivo SMART para un proyecto de datosPLUGIN1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyectoВидео1.2.5 Recursos necesarios en proyectos de datosЧтение1.2.6: Ejercicio: Identifica a los stakeholders del proyectoPLUGIN1.2.7 Gestión ética de datosВидео1.2.8 Riesgos en proyectos de datos y cómo identificarlos Чтение1.2.9 Ejercicio: Modelación de amenazasPLUGIN1.2.10 Ejercicio práctico: Diseño del proyecto de datosЧтение1.2.11 Revisa tu aprendizajeЗадание

Datos en acción

1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"Чтение1.3.2 Caso: PrometeaЧтение1.3.3 Caso: Democratizar la contratación públicaЧтение

Final del módulo: actividad práctica y evaluación

1.4.1 Ejercicio: Ciclo de vida de proyectos de datosPLUGIN1.4.2 Evaluación del móduloЗадание
02Módulo 2: Recursos humanos y tecnológicos para el éxito de los proyectos de datos31 материалов

Lección 1: Perfiles y roles en proyectos de datos

2.1.1 Objetivos del módulo 2Чтение2.1.2 Ejercicio introductorio: Roles e infraestructuraPLUGIN2.1.3 Recursos, roles y consideraciones de presupuestoPLUGIN2.1.4 Equipos multidisciplinariosВидео2.1.5 Diversidad en equipos de proyectos de datosЧтение2.1.6 Roles clave para proyectos big data, machine learning o inteligencia artificialЧтение2.1.7 Matriz de responsabilidades para roles y responsabilidades en el proyectoЧтение2.1.8 Ejercicio: Arma tu equipo de datosPLUGIN2.1.9 Indentifica con qué roles cuentas y cuáles necesitasЧтение2.1.10 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Soporte tecnológico e infraestructura para proyectos de datos

2.2.1 Definición de la infraestructura necesaria para el proyectoЧтение2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big data Видео2.2.3 Selección de tecnologías adecuadas para proyectos de big data Чтение2.2.4 Ecosistema Hadoop: Principales distribuciones comercialesЧтение2.2.5 Herramientas de análisis de datosЧтение2.2.6 Ciberseguridad en datosЧтение

Lección 3: Proyectos de datos que utilizan tecnologías especiales

2.3.1 Hablemos de IA en proyectos de datosВидео2.3.2 Métodos de aprendizaje automáticoЧтение2.3.3 Avances en machine learning Видео2.3.4 Imágenes satelitales en proyectos de datosЧтение2.3.5 Recolección de datos a través de dispositivos móviles y sensores Чтение2.3.6 Código abierto para proyectos de datosPLUGIN

Datos en acción

2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de IA ético y responsable?Видео2.4.2 Caso Belice y datos satelitalesЧтение

Final del módulo

2.5.1 Evaluación del móduloЗадание2.5.2 Lecturas y otros recursos opcionalesЧтение
03Módulo 3: Implementación de proyectos de datos29 материалов

Lección 1: Fases de implementación de un proyecto de datos

3.1.1 Objetivos y estructura del módulo 3Чтение3.1.2 Ejercicio introductorio: Implementación de proyectos de datosPLUGIN3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datosВидео3.1.4 Roles clave en la metodología ScrumЧтение3.1.5 PM4R Agile, una metodología híbrida para la gestión de proyectosЧтение3.1.6 Gestión de las comunicaciones Чтение3.1.7 Ejercicio: Matriz de comunicacionesPLUGIN3.1.8 Tratamiento y limpieza de datosЧтение3.1.9 Análisis de los datosЧтение3.1.10 Presentación de resultadosВидео3.1.11 Ejercicio: VisualizacionesPLUGIN3.1.12 Toma de decisionesЧтение3.1.13 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Análisis de potenciales retos de implementación

3.2.1 Retos comunes en proyectos de datosЧтение3.2.2 Retos relacionados a los datos y a la metodologíaЧтение3.2.3 Retos legales y éticosЧтение3.2.4 Ejercicio: Resolver retos en proyectos de datosPLUGIN3.2.5 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 3: Evaluación en proyectos de datos

3.3.1 Evaluación de proyectos de datosЧтение3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos IA en el sector público Видео3.3.3 Evaluación de impacto en políticas basadas en análisis de datosЧтение3.3.4 Ejercicio: Cómo evaluarías los resultados de un proyecto de datosЧтение3.3.5 Revisa tu aprendizajeЗадание

Datos en acción

3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentosВидео3.4.2 Robot Laura y la auditoría algorítmicaЧтение

Final del módulo

3.5.1 Evaluación del móduloЗадание3.5.2 ¡Solicita tu insignia digital!Чтение

Final del curso

3.6.1 Cierre del cursoЧтение3.6.2 ¿Qué te pareció el curso?PLUGIN
2.2.7 Estimación de costos en proyectos de datosЧтение
2.2.8 Ejercicio: Define la infraestructura para el proyectoPLUGIN
2.2.9 Ejercicio: Define la infraestructura necesaria para el proyectoЧтение
2.2.10 Revisa tu aprendizajeЗадание
2.3.7 Revisa tu aprendizajeЗадание