К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
How Google does Machine Learning · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

How Google does Machine Learning

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 11.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningGoogle Cloud PlatformModel DeploymentApplied Machine LearningCloud StorageCloud DevelopmentAI EnablementJupyterModel TrainingMachine Learning MethodsData StrategyAI Product StrategyArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Responsible AI

Программа курса

6 модулей · 69 учебных материалов

01Introduction to specialization6 материалов

Introduction

Intro to ML on GCP SpecializationВидеоSpecialization AgendaВидео

Why Google?

Why Google?ВидеоWhy Google Cloud?Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

How Google does Machine Learning
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11.1 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бразильский португальский, Немецкий, Испанский

Часть программы вашего университета
Latest from GoogleЧтение

Module 1 Quiz

Module 1 QuizЗадание
02What it means to be AI first20 материалов

What it means to be AI first

What it means to be AI firstВидео

Two stages of ML

Two stages of MLВидео

ML in Google products

ML in Google ProductsВидео

Demo: ML in Google products

Demo: ML in Google PhotosВидеоGoogle Translate and GmailВидео

Replacing heuristics

Replacing Heuristic RulesВидео

It's all about data

It's all about dataВидео

Framing an ML problem

Lab Intro - Framing an ML ProblemВидеоFraming an ML problemОбсуждениеLab debriefВидео

ML in applications

Demo: ML in applicationsВидео

Pre-trained models

Pre-trained modelsВидео

The ML marketplace is evolving

The ML marketplace is evolvingВидео

A data strategy

A data strategyВидео

Training and serving skew

Training and serving skewВидео

An ML strategy

An ML strategyВидео

Transform your business

Transform your businessВидеоLab Intro - ML use caseВидеоNon-traditional ML use caseОбсуждение

Module 2 Quiz

Module 2 QuizЗадание
03How Google does ML7 материалов

Introduction

IntroductionВидео

ML Surprise

ML SurpriseВидео

The secret sauce

The secret sauceВидео

ML and Business Processes

ML and Business ProcessesВидео

The Path to ML

The Path to MLВидео

End of phases deep dive

End of phases deep diveВидео

Module 3 Quiz

Module 3 QuizЗадание
04Inclusive ML8 материалов

Introduction

IntroductionВидео

Machine Learning and Human Bias

Machine Learning and Human BiasВидео

Evaluating Metrics for Inclusion

Evaluating Metrics for InclusionВидео

Statistical Measurements and acceptable tradeoffs

Statistical Measurements and acceptable tradeoffsВидео

Equality of Opportunity

Equality of OpportunityВидео

Simulating Decisions

Simulating DecisionsВидео

Finding Errors in your dataset using Facets

Finding Errors in your dataset using FacetsВидео

Module 4 Quiz

Module 4 QuizЗадание
05Python notebooks in the cloud27 материалов

Module Introduction

Module IntroductionВидео

Cloud Datalab

Cloud DatalabВидеоDemo: Cloud DatalabВидеоDevelopment processВидеоDemo of rehosting Cloud DatalabВидео

Working with managed services

Working with managed servicesВидео

Computation and storage

Computation and storageВидео

Lab: Rent-a-VM

Intro to QwiklabsВидеоIntro to Renting-VM LabЧтениеLab: Rent-a-VM to process earthquake dataВнешний инструментLab debriefВидео

Cloud Shell

Cloud shellВидео

Third wave of cloud

Third Wave of Cloud: Fully-Managed ServicesВидеоThird Wave of Cloud: Serverless Data AnalysisВидеоThird Wave of Cloud: BigQuery and Cloud DatalabВидео

Datalab and BigQuery

Lab Intro: Analyzing data using Datalab and BigQueryВидеоLab: Analyzing data using Datalab and BigQueryВнешний инструментLab Debrief: Analyzing Data using Datalab and BigQueryВидео

Machine Learning with Sara Robinson

ML, not rulesВидео

Pre-trained ML APIs

Vision API in actionВидеоVideo intelligence APIВидеоCloud Speech APIВидеоTranslation and NLВидео

Lab: Machine Learning APIs

Lab: Pretrained ML APIs IntroВидеоLab: Invoking Machine Learning APIsВнешний инструментLab SolutionВидео

Module 5 Quiz

Module 5 QuizЗадание
06Summary1 материалов

Summary: ML Strategy

Summary: ML StrategyВидео