К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

Курс от Google Cloud
Средний≈ 1.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

Навыки, которые вы освоите

KubernetesIstioModel DeploymentContinuous DeploymentGoogle Cloud PlatformMicroservicesCloud ComputingMLOps (Machine Learning Operations)Cloud DeploymentTensorflowApplication DeploymentLoad Balancing

Программа курса

1 модулей · 1 учебных материалов

01Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Istio1 материалов

Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Istio

Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and IstioВнешний инструмент

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.5 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета