courseraАнализ данных

Hypothesis Testing with Python and Excel

Курс от Tufts University

Средний≈ 5.2 чАнглийский

О курсе

In today's job market, leaders need to understand the fundamentals of data to be competitive. An essential procedure to understand business and analytics is hypothesis testing. This short course, designed by Tufts University expert faculty, will teach the fundamentals of hypothesis testing of a population mean and a population proportion, using Excel and Python for calculations. You'll also discover the central limit theorem, which is essential for hypothesis testing. To conclude the course, you will apply your newfound skills by creating a plan for an experiment in your own workplace that uses hypothesis testing.

Навыки, которые вы освоите

Business Analytics Statistical Hypothesis Testing Microsoft Excel Python Programming Statistics Analytical Skills Data Analysis Software Statistical Methods Statistical Analysis Spreadsheet Software Sampling (Statistics)Quantitative Research Statistical Inference Probability & Statistics

Программа курса

1 модулей · 17 учебных материалов

01Hypothesis Testing17 материалов

Hypothesis Testing of Means

IntroductionЧтение Central Limit Theorem for Sample MeansВидео Hypothesis Testing of Population Mean: Excel ExampleВидео Python for Hypothesis Testing of Population MeanВидео

Учитесь у экспертов

Gerald S. Brown

Visiting Professor

Kishore K. Pochampally

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.2 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский