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Incrementar - Parte 2 y Controlar · LearnSpace
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courseraИнженерия

Incrementar - Parte 2 y Controlar

Курс от Tecnológico de Monterrey
Средний≈ 20.6 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

El curso explora herramientas selectas de las etapas de Mejora y Control de la metodología DMAIC de Lean Six Sigma, presentando una mezcla de herramientas cuantitativa y cualitativas. En la etapa de Mejora se busca construir modelos matemáticos predictivos a través de regresión lineal múltiple y regresión polinomial; mientras que se introducen las herramientas Lean de Kanban y Mantenimiento Productivo Total (TPM) con el objetivo de mejorar el desempeño de un proceso a través de la estabilidad del mismo al reducir paros por falta de materiales y fallas en los equipos. En la etapa de Control se introduce el Control Estadístico de Procesos como una herramienta para monitorear el desempeño de un sistema para detectar distintos patrones que pueden provocar no conformidades, antes de que el sistema comience a generar artículos defectuosos. Como herramientas de manufactura esbelta se presentan el Poka Yoke para evitar cometer errores y la técnica de reporte A3 para solucionar problemas. Los objetivos del curso son los siguientes: • Identificar causas raíz mediante las herramientas cuantitativas. • Controlar procesos a través de las herramientas estadísticas. • Estabilizar y controlar los procesos a través de las herramientas lean.

Навыки, которые вы освоите

Kanban PrinciplesLean ManufacturingQuality ControlRegression AnalysisStatistical Process ControlsMathematical ModelingWorkflow ManagementRoot Cause AnalysisQuality MonitoringProcess ImprovementContinuous Improvement ProcessStatistical ModelingProduction ScheduleSix Sigma MethodologyPredictive AnalyticsManagement ReportingPredictive ModelingProduction ProcessLean Six SigmaInventory Control

Программа курса

4 модулей · 71 учебных материалов

01Análisis de regresión múltiple20 материалов

Apertura

Introducción al cursoЧтениеEvaluaciónЧтениеPolíticasЧтение

1.1 Introducción a la regresión lineal múltiple (RLM) y sus pruebas.

IntroducciónЧтение

Учитесь у экспертов

Mohammad Reza Azarang Esfandiari

Doctorado en Ingeniería Administrativa

Alfredo Santana Reynoso

Profesor Asociado

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Обучение на Coursera

≈ 20.6 ч

4 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Modelación matemática de una variable mediante regresión múltiple – AutoevaluaciónВидео
AutoevaluaciónЗадание
PDF. Reflexiones sobre la regresión lineal múltipleЧтение
NetworkingОбсуждение
Infografía. Diferentes etapas de aplicación de SMED y la reducción del tiempo de ajustes internosЧтение
Ejemplo de creación de un modelo de regresión múltiple en Microsoft ExcelЧтение
Para saber másЧтение

1.2 Obtención y análisis de modelos de RLM y RP.

Ejemplo de aplicación de regresión múltiple lineal y polinomialВидеоAutoevaluaciónЗаданиеAnálisis del modelo en MinitabЧтениеInfografía. ¿Debemos utilizar regresión lineal múltiple?Чтение

Situación Contextualizadora

Situación Contextualizadora. Armadora en una empresa automotrizЧтениеSituación ContextualizadoraЗадание

Evaluación del tema 1

Evaluación del tema 1ЧтениеEvaluación del tema 1ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
02Control estadístico de proceso16 материалов

2.1 Conceptos de gráficas de control

IntroducciónЧтениеIntroducción a los gráficos del control estadístico de procesoВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Aplicaciones del control estadístico de procesoЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Requisitos para utilizar un gráfico de controlЧтениеSelección del tipo de gráfico con definición y cálculo de la muestra.ЧтениеPara saber másЧтение

2.2 Gráficas de control de variables y de atributos

Tipos de gráficos de control estadístico de procesoВидеоAutoevaluaciónЗаданиеGeneración de gráficos de control estadístico en Minitab con supervisión de monitoreo de patronesЧтениеInfografía. Tipos de gráficos de control de procesoЧтение

Práctica con evaluacion entre pares

Práctica con evaluación entre paresЧтение

Evaluación del tema 2

Evaluación del tema 2ЧтениеEvaluación del tema 2ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
03Herramientas de estabilidad16 материалов

3.1 Kanban

IntroducciónЧтениеSistema de flujo pullВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Sistema kanbanЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Push y Pull / Kanban y SupermercadoЧтение¿Cuáles son las funciones del Kanban?ЧтениеPara saber másЧтение

3.2 Heijunka

Herramienta HeijunkaВидеоAutoevaluaciónЗаданиеHeijunkaЧтениеInfografía. Caja Heijunka/ Producción diaria nivelada / Producción nivelada vs producción por loteЧтение

Práctica con evaluación entre pares

Entrega del proyecto finalВзаимная проверка

Evaluación del tema 3

Evaluación del tema 3ЧтениеEvaluación del tema 3ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
04Herramientas de Solución y control19 материалов

4.1 Jidoka

IntroducciónЧтениеHerramienta JidokaВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Importancia de la herramienta JidokaЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Comparación y funcionamiento de un sistema con y sin JidokaЧтениеPara saber másЧтение

4.2 TPM

Herramienta TPMВидеоAutoevaluaciónЗаданиеImportancia del TPMЧтениеInfografía. Los pasos de las mejoras continuas y la TPM en la Industria 4.0Чтение

Reto

Reto. Sistema de Producción de manera básicaЧтениеReto. Sistema de Producción de manera básicaЗадание

Evaluación del tema 4

Evaluación del tema 4ЧтениеEvaluación del tema 4ЗаданиеEntrevista con el expertoВидео

Evaluación final

Evaluación finalЧтениеEvaluación finalЗадание

Cierre

CierreЧтение