К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Project Planning and Machine Learning · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Project Planning and Machine Learning

Курс от University of Colorado Boulder
Средний≈ 13.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Products don't design and build themselves. In this course, students learn how to staff, plan and execute a project to build a product. We explore sensors, which produce tremendous volumes of data, and then storage devices and file systems for storing big data. Finally, we study machine learning and big data analytics. This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering (MS-EE) degree offered on the Coursera platform. The degree offers targeted courses, short 8-week sessions, and pay-as-you-go tuition. Admission is based on performance in three preliminary courses, not academic history. CU degrees on Coursera are ideal for recent graduates or working professionals. Learn more: MS in Electrical Engineering: https://www.coursera.org/degrees/msee-boulder

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningFile SystemsBig DataUnsupervised LearningProduct PlanningData StorageSupervised LearningProject PlanningAnalyticsInternet Of ThingsMachine Learning AlgorithmsApplied Machine LearningStaff ManagementData PreprocessingMachine Learning MethodsData Analysis

Программа курса

4 модулей · 57 учебных материалов

01Project Planning and Staffing14 материалов

Course Introduction

Course Updates and Accessibility SupportЧтениеNon-Credit Students: Welcome and Where to Find HelpЧтениеA Note from the InstructorЧтениеIntroduction Discussion ForumОбсуждение

Учитесь у экспертов

David Sluiter

Professor Adjunct

Project Planning and Machine Learning
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 13.8 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Additional Course ResourcesЧтение

Lesson 1 - Course Overview

1 - Course OverviewВидео

Lesson 2 - Project Planning

1 - Introduction to Project PlanningВидео2 - Requirements and ScopeВидео3 - Roles and Responsibilities, Design Process Part 1Видео4 - Design Process Part 2 and Part 3Видео5 - Validation and the Agile ProcessВидео6 - DocumentationВидео7 - Product Tear-down and Bill of MaterialsВидео

Module 1 Quiz

Project Planning and Staffing QuizЗадание
02Sensors and File Systems8 материалов

Lesson 1 - Sensors

1 - Sensors, Part 1Видео2 - Sensors, Part 2Видео3 - Sensors, Part 3Видео

Lesson 2 - Storage Devices

1 - Storage Devices Part 1Видео2 - Storage Devices Part 2Видео

Lesson 3 - File Systems

1 - Files Systems Part 1Видео2 - File Systems Part 2Видео

Module 2 Quiz

Sensors and File Systems QuizЗадание
03Machine Learning21 материалов

Lesson 1 - Machine Learning

1 - Machine Learning Part 1Видео2 - Machine Learning Part 2Видео3 - Machine Learning Part 3Видео4 - Machine Learning Part 4Видео5 - Machine Learning Part 5ВидеоREAD MEЧтение6 - Machine Learning Part 6Видео7 - Machine Learning Part 7Видео8 - Machine Learning Part 8Видео9 - Machine Learning Part 9Видео10 - Machine Learning Part 10ВидеоMachine Learning Code Examples .zip fileЧтениеRequired Reading: MLM - Test and Validation DatasetsЧтение

Optional Readings

Optional Reading: The Human Promise of the AI RevolutionЧтениеOptional Reading: Lenovo - Debunking Misconceptions About AIЧтениеOptional Reading: Wired - Neuroscience Key to True AIЧтениеOptional Reading: IEEE Spectrum - 7 Revealings Ways AIs FailЧтениеOptional Reading: IEEE Spectrum - AI RisksЧтениеOptional Reading: IEEE Spectrum - Don't Trust Deep LearningЧтение

Module 3 Quiz

Machine Learning QuizЗадание
04Big Data Analytics14 материалов

Lesson 1 - Introduction

1 - Introduction Part 1Видео2 - Introduction Part 2Видео

Lesson 2 - Getting Started

1 - Getting StartedВидео

Lesson 3 - Issues with Data

1 - Issues with Data Part 1Видео2 - Issues with Data Part 2Видео

Lesson 4 - Learning from Big Data

1 - Learning from Big Data Part 1Видео2 - Learning from Big Data Part 2Видео

Lesson 5 - A Personal Example from the Instructor

1 - Personal Example from the InstructorВидеоCode for the NFL Prediction ExampleЧтение

Lesson 6 - Summary

1 - SummaryВидеоPlease Watch: The 7 Principles of the IoT (and two other 7's)ЧтениеOptional Reading: Matillion - Data LakesЧтениеOptional Reading: Matillion - Data Analytics PlatformЧтение

Module 4 Quiz

Big Data Analytics QuizЗадание
Optional Reading: IEEE Spectrum - Why Worry About Superintelligent AIЧтение