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Integración y preparación de datos · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Integración y preparación de datos

Курс от Universidad de los Andes
Начальный≈ 19.7 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.

Навыки, которые вы освоите

Data QualityData IntegrationData TransformationPredictive ModelingData AnalysisData CleansingData SciencePython ProgrammingExploratory Data AnalysisData ManagementData PreprocessingData VisualizationData WranglingJupyter

Программа курса

4 модулей · 80 учебных материалов

01Exploración y visualización de datos24 материалов

Introducción al curso

Introducción al cursoВидеоPresentación del cursoЧтениеRecomendaciones para tener éxitoЧтениеAnaconda y su instalaciónВидео

Учитесь у экспертов

Maria Del Pilar Villamil Giraldo

Profesora asociada

John Calvo Martínez

Profesor de Cátedra

Integración y preparación de datos
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Обучение на Coursera

≈ 19.7 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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Ambiente de trabajPLUGIN
Foro: Problemas técnicosЧтение
Cuéntanos de tiОбсуждение

Metodología para proyectos de datos

Video Introductorio Exploración y visualización de datos ВидеоEtapas de un proyecto de analítica en la metodología ASUM-DM PLUGINVideo animado - caso del proyectoВидео¿Cuál será nuestro proyecto?ЧтениеEl proyecto del curso y la Metodología ASUM-DЗадание

Lectura de fuentes de datos en diferentes formatos

Manipulación básica de fuentes de datosВидеоActividad: Listos para manipular diferentes fuentes de datosЧтениеPreparándonos para continuarЗадание

Perfilamiento de datos

Caso de perfilamiento de datos ВидеоPerfilamiento de datosPLUGINDetalles para realizar un perfilamiento de datos en python ЧтениеActividad: Afianzar el perfilamiento de datosЧтение

Visualización de datos

Gráficos de visualizaciónВидеоFunciones en python para obtener gráficosЧтениеActividad: Muro colaborativo ¿Qué dicen los datos? ЧтениеProyecto: Manos a la obra, a aplicar lo visto en el proyectoЧтение¿Qué hemos aprendido?Задание
02Preparar datos para mejorar la calidad de los datos20 материалов

Completitud de los datos

Preparación de datos para mejorar su calidadВидеоLa calidad de los datos y su importanciaВидеоProblemas y soluciones a datos faltantesPLUGINResolver problemas de completitud de datosЧтениеActividad: Resolver problemas de completitud de datosЧтениеForo: impacto de las soluciones planteadas para corregir problemas de completitudОбсуждениеImpacto de las soluciones planteadas para corregir problemas de completitudPLUGIN

Estandarización

¿Estandarización o libertad?PLUGINLa estandarización en un casoВидео Actividad: aplicar la estandarización ЧтениеActividad: Muro colaborativo transformación de los datos de acuerdo con el contexto de los mismos ЧтениеPreparándonos para continuarЗадание

Duplicidad

Problemas y soluciones a datos duplicadosPLUGINActividad: Identificar y resolver problemas de duplicidadЧтениеIdentificar causas de los problemas de duplicidadОбсуждение

Consistencia

Problemas y soluciones a datos inconsistentesВидеоConsistencia exacta y difusa PLUGINActividad: Mejorar la consistencia de datos ЧтениеProyecto: "Manos a la obra, a aplicar lo visto en el proyecto" Incluyamos la calidad de datos al caso del proyecto Чтение¿Qué hemos aprendido?Задание
03La Integración de Datos17 материалов

¿Cómo se integran fuentes de datos?

Integración de datosВидеоTécnicas de integraciónВидеоTutorial: Manejos de join en PythonВидеоActividad: integración de datosЧтениеIntegración de datosОбсуждение

Lookups y complemento de datos

¿Qué es un lookup?PLUGINVideoTutorial: lookups en Python ЧтениеActividad: integra nuevos datos ЧтениеCuestionario Formativo: preparándonos para continuarЗадание

Integración de Datos no estructurados

¿Cómo integramos datos no estructurados?PLUGINVideoTutorial: integración de datos no estructurados ЧтениеActividad: Integrando TextoЧтениеIntegración de datosОбсуждение

Integraciones complejas

Integrando datos: Integraciones complejasВидеоTipos de Joins PLUGINProyecto: Manos a la obra, tú estrategia de integraciónЧтениеCuestionario sumativo: ¿Qué hemos aprendido? Задание
04Transformar datos para construir modelos analíticos19 материалов

Seleccionar atributos

Introducción al móduloВидеоTransformación de Datos: tipos y técnicasВидеоLectura sobre procesamiento de datosPLUGINVideoTutorial: seleccionando atributos - caso de estudioЧтениеActividad: seleccionando atributos Чтение

Normalizar y Reducir atributos

Transformando atributosPLUGINVideoTutorial: presentación caso de usoЧтениеActividad: preparando los datos con normalizaciónЧтениеCuestionario Formativo: preparándonos para continuar Задание

Reducir la dimensionalidad

Reducción de dimensionalidad y sus técnicasPLUGINVideo Tutorial: PCA en Python ЧтениеActividad: aplicando reducción de dimensionalidad ЧтениеEstrategias de selección de atributos Обсуждение

Transformar texto

Procesamiento de textoВидеоTécnicas de pre-procesamiento de texto PLUGINActividad: transformación de texto en PythonЧтениеProyecto: Manos a la obra, preparación de datos acercándonos a la construcción de modelos analíticos al caso del proyectoЧтениеCuestionario sumativo: validando el aprendizaje de todo el cursoЗаданиеVideo de cierreВидео