courseraАнализ данных

Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining

Курс от University of California, Irvine

Средний≈ 7.3 чАнглийский

О курсе

Welcome to Introduction to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining. In this course, we will begin with an exploration of the field and profession of data science with a focus on the skills and ethical considerations required when working with data. We will review the types of business problems data science can solve and discuss the application of the CRISP-DM process to data mining efforts. A brief overview of Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics will be provided, and we will conclude the course with an exploratory activity to learn more about the tools and resources you might find in a data science toolkit.

Навыки, которые вы освоите

Predictive Analytics Descriptive Analytics Data Mining Analytical Skills Business Analytics Data Science Small Data Analytics Big Data Data Analysis Software Data Ethics

Программа курса

4 модулей · 15 учебных материалов

01Data Science: The Field and Profession3 материалов

Data Science: The Field and Profession

Data Science: The Field and ProfessionЧтение Supplemental ResourcesЧтение Data Science to Solve Business ProblemsОбсуждение

02Data Science in Business4 материалов

Data Science in Business

Учитесь у экспертов

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7.3 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Ория, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Малайский, Польский