К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Introduction to Generative AI with Snowflake · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Introduction to Generative AI with Snowflake

Курс от Snowflake
Средний≈ 4.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course introduces learners to generative AI and how to implement common AI use cases using Snowflake. The course starts with an introduction of important concepts, the setup of the learner environment, and the building of a simple application. It’s followed by learning how to use the Cortex LLM functions to accomplish many common AI tasks, and ends with learning how to fine-tune foundation models to perform specific tasks. This course is for anyone looking to skill up on AI, but is particularly suited for data scientists, ML/AI engineers and data analytics professionals. To be successful in this course, you should have a background in Python, GenAI, and LLMs.

Навыки, которые вы освоите

Large Language ModelingFine-tuningGenerative AIUnstructured DataLLM ApplicationPrompt EngineeringApplication DevelopmentGenerative Model ArchitecturesApplication DeploymentNatural Language Processing

Программа курса

3 модулей · 34 учебных материалов

01Introduction to GenAI on Snowflake8 материалов
Navigating the Generative AI Revolution with SnowflakeВидеоWhat we’ll cover in this courseВидеоHow to successfully complete the courseЧтение[IMPORTANT] Have Questions? Join the Q+A Forum for this courseЧтение

Учитесь у экспертов

Snowflake Northstar

Преподаватель курса

Introduction to Generative AI with Snowflake
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.7 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Пушту, Индонезийский, Азербайджанский, Испанский, Дари, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
Preparing your development environmentВидео
Download the Snowflake Notebook for the simple AI app Чтение
Build a simple AI app in SnowflakeВидео
Module 1 Assessment (Knowledge Check)Задание
02Snowflake Cortex’s LLM-Based Functions13 материалов
Course IntroductionВидеоSetting up your environmentЧтениеNote: Update to LLM FunctionsЧтениеIntroduction to LLM Functions and Cortex COMPLETEВидеоSnowflake Services Consumption TableЧтениеTask-specific LLM functions & Helper functionsВидеоUsing the Cortex COMPLETE functionВидеоUsing task-specific Cortex LLM functionsВидеоUsing Helper FunctionsВидеоDownload source code for Streamlit AppЧтениеGetting ready to put it all together: Build a Streamlit app ВидеоModule recapВидеоModule 2 Assessment (Knowledge Check)Задание
03Customize LLM responses with Cortex Fine-Tuning13 материалов
What is Cortex Fine-tuning?ВидеоSetting up your environmentЧтениеSetting up your environment ВидеоAnalyzing Customer Support TicketsВидеоPreparing your Training DataВидеоStarting the fine-tuning jobВидеоInference using fine-tuned modelВидеоDownload source code for Streamlit appЧтениеStreamlit application to auto-generate custom emails and text messagesВидеоModule recap ВидеоModule 3 Assessment (Knowledge Check)ЗаданиеContinue your Generative AI educationВидеоCourse Assessment (Knowledge Check)Задание