courseraПрограммирование

An Introduction to Practical Deep Learning

Курс от Intel

Средний≈ 17.2 чАнглийский

О курсе

This course provides an introduction to Deep Learning, a field that aims to harness the enormous amounts of data that we are surrounded by with artificial neural networks, allowing for the development of self-driving cars, speech interfaces, genomic sequence analysis and algorithmic trading. You will explore important concepts in Deep Learning, train deep networks using Intel Nervana Neon, apply Deep Learning to various applications and explore new and emerging Deep Learning topics.

Навыки, которые вы освоите

Deep Learning Fine-tuning Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks (RNNs)Distributed Computing Transfer Learning Model Training Artificial Neural Networks Image Analysis Computer Vision Reinforcement Learning Scalability Generative Adversarial Networks (GANs)Model Optimization Natural Language Processing

Программа курса

6 модулей · 42 учебных материалов

01Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics12 материалов

Introduction to Deep Learning

Welcome!Чтение Introduction to Deep LearningВидео Exercise 1: Introduction to Deep LearningВидео Exercise 1Лабораторная

Учитесь у экспертов

Andres Rodriguez

Sr. Principal Engineer

Nikhil Murthy

Преподаватель курса

Hanlin Tang

Principal Engineer

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 17.2 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский