К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

Курс от Google Cloud
Средний≈ 11.3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Навыки, которые вы освоите

TensorflowKeras (Neural Network Library)Data PreprocessingModel TrainingGoogle Cloud PlatformData TransformationDeep LearningModel DeploymentData PipelinesModel OptimizationMachine LearningCloud DeploymentData ProcessingApplication Programming Interface (API)Artificial Neural NetworksPython Programming

Программа курса

6 модулей · 45 учебных материалов

01Introduction to the Course1 материалов

Course Introduction

IntroductionВидео
02Introduction to the TensorFlow Ecosystem6 материалов

Introduction to the TensorFlow Ecosystem: Module Introduction

Introduction to the TensorFlow ecosystemВидео

Introduction to TensorFlow

Introduction to TensorFlowВидеоTensorFlow API HierarchyВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11.3 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Components of TensorFlow: Tensors and VariablesВидео
Introduction to the TensorFlow EcosystemЗадание
Resources: Introduction to the TensorFlow EcosystemЧтение
03Design and Build an Input Data Pipeline14 материалов

Design and Build Input Data Pipeline: Module Introduction

IntroductionВидеоAn ML recapВидео

Training on Large Datasets with tf.data API

Training on large datasets with tf.data APIВидеоWorking in-memory and with filesВидеоGetting the data ready for model trainingВидеоEmbeddingsВидеоLab intro: TensorFlow Dataset APIВидеоAccessing and completing labsPLUGINLab: TensorFlow Dataset APIВнешний инструмент

Scaling data processing with tf.data and Keras preprocessing layers

Scaling data processing with tf.data and Keras preprocessing layersВидеоLab intro: Classifying structured data using Keras preprocessing layersВидеоLab: Classifying structured data using Keras preprocessing layersВнешний инструментDesign and Build Input Data PipelineЗаданиеResources: Design and Build a TensorFlow Input Data PipelineЧтение
04Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API14 материалов

Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API: Module Introduction

IntroductionВидео

Activation Functions

Activation functionsВидео

Neural Networks with TF 2 and Keras

Training neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Sequential APIВидеоServing models in the cloudВидеоLab intro: Introducing the Keras Sequential API on Vertex AI PlatformВидеоLab: Introducing the Keras Sequential API on Vertex AI PlatformВнешний инструментTraining neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Functional APIВидеоLab intro: Build a DNN using the Keras Functional API on Vertex AI PlatformВидеоLab: Build a DNN using the Keras Functional API on Vertex AI PlatformВнешний инструментModel subclassingВидео

Regularization

Regularization basicsВидеоHow can we measure model complexity: L1 vs. L2 Regularization ВидеоBuilding Neural Networks in TensorFlow with Keras APIЗаданиеResources: Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras APIЧтение
05Training at Scale with Vertex AI6 материалов

Training at Scale with Vertex AI: Module Introduction

IntroductionВидео

Scaling TensorFlow with Vertex AI

Training at scale with Vertex AIВидеоLab intro: Training at scale with the Vertex AI Training ServiceВидеоLab: Training at scale with the Vertex AI Training ServiceВнешний инструментTraining at Scale with Vertex AIЗаданиеResources: Training at Scale with Vertex AIЧтение
06Summary4 материалов

Course Summary

SummaryЧтениеResource: All quiz questionsЧтениеResource: All readingsЧтениеResource: All slidesЧтение