К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Introduction to AI · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Introduction to AI

Курс от Arm
Начальный≈ 12.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Discover the fundamental concepts behind artificial intelligence (AI) and machine learning in this introductory course. Explore the various types of AI, examine ethical considerations, and delve into the key machine learning models that power modern AI systems. Whether your goal is to work directly with AI, strengthen your software development skills, or enhance your data science expertise, this course provides an essential foundation for success in the field.

Навыки, которые вы освоите

Artificial IntelligenceArtificial Neural NetworksModel EvaluationDeep LearningModel TrainingMachine LearningData EthicsSupervised LearningLarge Language ModelingMachine Learning MethodsResponsible AIMachine Learning AlgorithmsData ScienceAI literacyArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Программа курса

7 модулей · 140 учебных материалов

01Welcome to the Course3 материалов

Welcome Video

WelcomeЧтениеWelcome VideoВидео

Course Overview

AcknowledgementsЧтение
02Module 1: Introduction to AI23 материалов

Introductory Material

Учитесь у экспертов

Arm Education

Преподаватель курса

Introduction to AI
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 12.2 ч

7 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Welcome to Module 1Видео

Introduction to AI

1.1 History of AIЧтение1.1 History of AIВидеоCritical ThinkingЧтение1.1 History of AIЗаданиеAction PointЧтение1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DSЧтение1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DSВидеоCritical ThinkingЧтение1.2 Fitting It Together: AI, ML, and DSЗаданиеAction PointЧтение1.3 Current Applications of AIЧтение1.3 Current Applications of AIВидеоCritical ThinkingЧтение1.3 Current Applications of AIЗаданиеAction PointЧтение1.4 Explore Some AIЧтение1.4 Explore Some AIВидео1.4 Explore Some AIЗаданиеAction PointЧтение

Closing Material

Stretch TasksЧтениеVideoВидеоGraded QuestionsЗадание
03Module 2: AI and Machine Learning22 материалов

Introductory Material

Welcome to Module 2Видео

AI and Machine Learning

2.1 Approaches to Machine LearningЧтение2.1 Approaches to Machine LearningВидеоCritical ThinkingЧтение2.1 Approaches to Machine LearningЗаданиеAction PointЧтение2.2 Key Algorithms and ModelsЧтение2.2 Key Algorithms and ModelsВидео2.2 Key Algorithms and ModelsЗаданиеAction PointЧтение2.3 ClassifiersЧтение2.3 ClassifiersВидеоCritical ThinkingЧтение2.3 ClassifiersЗаданиеAction PointЧтение2.4 Linear RegressionЧтение2.4 Linear RegressionВидео2.4 Linear RegressionЗаданиеAction PointЧтение

Closing Material

Stretch TasksЧтениеVideoВидеоGraded QuestionsЗадание
04Module 3: What's in the Black Box? Deep Learning and Neural Networks21 материалов

Introductory Material

Welcome to Module 3Видео

What's in the Black Box? Deep Learning and Neural Networks

3.1 Introduction to Neural NetworksЧтение3.1 Introduction to Neural NetworksВидеоCritical ThinkingЧтение3.1 Introduction to Neural NetworksЗаданиеAction PointЧтение3.2 Neural Network LayersЧтение3.2 Neural Network LayersВидео3.2 Neural Network LayersЗаданиеAction PointЧтение3.3 Introducing the MNIST DatabaseЧтение3.3 Introducing the MNIST DatabaseВидеоCritical ThinkingЧтение3.3 Introducing the MNIST DatabaseЗаданиеAction PointЧтение3.4 Training your Neural NetworkЧтение3.4 Training your Neural NetworkВидеоCritical ThinkingЧтение3.4 Training your Neural NetworkЗадание

Closing Material

VideoВидеоGraded QuestionsЗадание
05Module 4: Training and Evaluating Models25 материалов

Introductory Material

Welcome to Module 4Видео

Training and Evaluating Models

4.1 Training, Validation and Test DataЧтение4.1 Training, Validation and Test DataВидеоCritical ThinkingЧтение4.1 Training, Validation and Test DataЗаданиеAction PointЧтение4.2 Overfitting and UnderfittingВидео4.2 Overfitting and UnderfittingЗаданиеAction PointЧтение4.3 Loss Functions and OptimizersЧтение4.3 Loss Functions and OptimizersВидеоCritical ThinkingЧтение4.3 Loss Functions and OptimizersЗадание4.4 More use of MNISTЧтение4.4 More use of MNISTВидео4.4 More use of MNISTЗаданиеAction PointЧтение4.5 Power Consumption, Performance, and SustainabilityЧтение4.5 Power Consumption, Performance, and SustainabilityВидеоCritical ThinkingЧтение4.5 Power Consumption, Performance, and SustainabilityЗаданиеAction PointЧтение

Closing Material

Stretch TasksЧтениеVideoВидеоGraded QuestionsЗадание
06Module 5: Advanced Topics in AI22 материалов

Introductory Material

Welcome to Module 5Видео

Advanced Topics in AI

5.1 Introduction to CNNs and RNNsЧтение5.1 Introduction to CNNs and RNNsВидеоCritical ThinkingЧтение5.1 Introduction to CNNs and RNNsЗаданиеAction PointЧтение5.2 Introduction to the PyTorch FrameworkЧтение5.2 Introduction to the PyTorch FrameworkВидео5.2 Introduction to the PyTorch FrameworkЗаданиеAction PointЧтение5.3 Linear Number RelationshipsЧтение5.3 Linear Number RelationshipsВидеоCritical ThinkingЧтение5.3 Linear Number RelationshipsЗаданиеAction PointЧтение5.4 Text RecognitionЧтение5.4 Text RecognitionВидео5.4 Text RecognitionЗаданиеAction PointЧтение

Closing Material

Stretch TasksЧтениеVideoВидеоGraded QuestionsЗадание
07Module 6: Ethics, Challenges, and the Future of AI24 материалов

Introductory Material

Welcome to Module 6Видео

Ethics, Challenges, and the Future of AI

6.1 Ethics and AIЧтение6.1 Ethics and AIВидеоCritical ThinkingЧтение6.1 Ethics and AIЗаданиеAction PointЧтение6.2 AI in the CloudЧтение6.2 AI in the CloudВидеоCritical ThinkingЧтение6.2 AI in the CloudЗадание6.3 AI on the EdgeЧтение6.3 AI on the EdgeВидеоCritical ThinkingЧтение6.3 AI on the EdgeЗаданиеAction PointЧтение6.4 Capstone ProjectЧтение6.4 Capstone ProjectВидео6.4 Capstone ProjectЗаданиеAction PointЧтение

Closing Material

Next StepsЧтениеVideoВидеоGraded QuestionsЗаданиеShare your experienceЧтениеCourse SurveyPLUGIN