К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Introduction to Data Analytics for Accounting Professionals · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Introduction to Data Analytics for Accounting Professionals

Курс от Association of International Certified Professional Accountants
Начальный≈ 7.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course covers the foundations of data analytics and how to conduct and apply this to projects in your organization. This includes the following: - What does it mean to have a data-driven mindset? Having the right mindset will allow you to understand the problem that needs to be solved and make or recommend appropriate data-driven decisions in the context of the organization’s strategy and technologies. - What are the key considerations when identifying, establishing, and implementing a data analytics project? This course introduces and discusses important concepts and considerations, so you are ready to be effective no matter how your organization or industry changes. This includes everything from framing the problem and defining the scope, to understanding organizational requirements and gaps, to effectively working with key stakeholders. - What is the required technical knowledge you need so that you can understand data? Whether the data you’re looking at is financial or non-financial data, structured or unstructured, you need to understand the language of data analytics so that you can communicate effectively with colleagues and add value when using data analytics in your organization. By completing this course, you will be in a better position to ask the right questions, add greater value, and improve the quality of services to your stakeholders.

Навыки, которые вы освоите

Unstructured DataData-Driven Decision-MakingDescriptive AnalyticsData AnalysisProject ScopingAnalyticsFinancial DataData LiteracyProject ImplementationBusiness AnalyticsData StrategyData Storage Technologies

Программа курса

3 модулей · 38 учебных материалов

01Week 116 материалов

Lesson 1

Introduction to data analytics ВидеоLearning goals Обсуждение

Lesson 2

Digital mindset ВидеоAnalytical and data-driven mindset Видео

Учитесь у экспертов

AICPA

Преподаватель курса

Introduction to Data Analytics for Accounting Professionals
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7.8 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Discussion prompt instructionsЧтение
Option 1: Using an analytical and data-driven mindset Обсуждение
Option 2: Organizational value Обсуждение
Lesson 2 assessmentЗадание

Lesson 3

Framing the problem ВидеоLesson 3 assessmentЗадание

Lesson 4

Common types of data analytics projectsВидеоLesson 4 assessmentЗадание

Lesson 5

Evaluating organizational capabilities ВидеоRequirements, deliverables, and additional factors ВидеоAdditional resourcesЧтениеLesson 5 assessmentЗадание
02Week 211 материалов

Lesson 1

Understanding data and the 6 Vs ВидеоData quality, reliability, and cleansing ВидеоDimensions of dataОбсуждениеFeature engineering ВидеоLesson 1 assessmentЗадание

Lesson 2

Qualitative and quantitative data ВидеоLesson 2 assessmentЗадание

Lesson 3

Structured and unstructured data - Part 1ВидеоStructured and unstructured data - Part 2ВидеоWhat types and categories of data do you work with? ОбсуждениеLesson 3 assessmentЗадание
03Week 311 материалов

Lesson 1

Data analytics and data science ВидеоModeling and four types of data analytics projects ВидеоData analytics and data science in your organization ОбсуждениеLesson 1 assessmentЗадание

Lesson 2

Tools for data management ВидеоData life cycle and visualization ВидеоLesson 2 assessmentЗадание

Lesson 3

Data governance, security, and privacy ВидеоLesson 3 assessmentЗадание

Conclusion

Course conclusion ВидеоKey learnings and next steps Обсуждение