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Introducción a R para ciencia de datos · LearnSpace
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Introducción a R para ciencia de datos

Курс от Universitat Politècnica de València
Средний≈ 13.9 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente. Gracias a su naturaleza de código abierto y su amplia adopción, R cuenta con una gran variedad de librerías especializadas en la manipulación y visualización de datos. Entre estas librerías, también se encuentran herramientas que facilitan considerablemente el desarrollo, entrenamiento, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Este curso se centra en enseñar los conceptos básicos del lenguaje y cómo utilizar sus funciones para aprovechar al máximo su potencial. Aunque no es un curso dedicado exclusivamente al aprendizaje automático, proporciona los fundamentos necesarios para que los estudiantes puedan abordar cursos más avanzados en esta área utilizando R. Además, incluye un ejemplo práctico de aprendizaje automático en el último módulo, con el objetivo de mostrar lo sencillo que resulta entrenar y evaluar diferentes modelos con este lenguaje.

Навыки, которые вы освоите

R ProgrammingStatistical ProgrammingStatistical AnalysisR (Software)Ggplot2Data Import/ExportMachine LearningData PreprocessingProgramming PrinciplesModel EvaluationData StructuresMachine Learning MethodsData ManipulationData VisualizationPlot (Graphics)Statistical MethodsData ScienceModel TrainingData Analysis

Программа курса

4 модулей · 99 учебных материалов

01Introducción al lenguaje R y al entorno de desarrollo RStudio30 материалов

R: Conceptos elementales

Introducción al cursoPLUGIN Conociendo RPLUGINConociendo RЧтение

Instalando y extendiendo R

Instalar R en Mac OSPLUGIN

Учитесь у экспертов

Nacho Despujol

Jefe de proyecto

Introducción a R para ciencia de datos
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Обучение на Coursera

≈ 13.9 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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Instalar R en WindowsPLUGIN
Instalar R en WindowsЧтение
Librerías y paquetes en R. Cómo añadir funciones al lenguajePLUGIN
Librerías y paquetes en R. Cómo añadir funciones al lenguajeЗадание

Introducción a R Studio

La interfaz de R StudioPLUGIN La interfaz de R StudioЗадание Explorando un dataset en R StudioPLUGIN Explorando un dataset en R StudioЗадание Gráficos ejemplo dataset en R StudioPLUGINAclaración gráficos ejemplo dataset en R StudioЧтение Gráficos ejemplo dataset en R StudioЗадание

Variables y vectores en R

Asignación de variables en RPLUGIN Asignación de variables en RЗадание Operadores en RPLUGINOperadores en RЧтение Operadores en RЗадание Vectores en RPLUGIN Vectores en RЗадание Accediendo a los elementos de un vector en RPLUGINAccediendo a los elementos de un vector en RЧтение Accediendo a los elementos de un vector en RЗадание Operaciones con los elementos de un vector en RPLUGIN Operaciones con los elementos de un vector en RЗадание

Ideas Fundamentales

Ideas Fundamentales Unidad 1Чтение

Examen de prueba

Examen de pruebaЗадание

Examen

Examen módulo 1Задание
02Factores y estructuras multidimensionales en R33 материалов

Factores y secuencias en R

Factores en RPLUGIN Más sobre factores en RPLUGIN Más sobre factores en RЗадание Tablas de factores en RPLUGIN Tablas de factores en RЗадание Secuencias en RPLUGIN Secuencias en RЗадание Generar un factor con una secuencia en RPLUGIN Generar un factor con una secuencia en RЗадание Generar secuencias aleatorias en RPLUGIN Generar secuencias aleatorias en RЗадание set.seed() y seq_alongPLUGIN set.seed() y seq_alongЗадание

Estructuras de datos multidimensionales en R

Matrices y Arrays en RPLUGIN Matrices y Arrays en RЗадание Listas en RPLUGIN Listas en RЗадание Data.frame en RPLUGIN Data.frame en RЗадание Datos faltantes y nombres en vectores de R

Ideas Fundamentales

Ideas Fundamentales Unidad 2Чтение

Examen de prueba

Examen de pruebaЗадание

Examen

Examen módulo 2Задание
03Gráficos y estructuras de programación en R16 материалов

Gráficos en R

Introducción a los gráficos en RPLUGIN Introducción a los gráficos en RЗаданиеIntroducción a R. Añadir colores a gráficas x,y en plot con un tercer atributo de los datosPLUGINIntroducción a R. Añadir colores a gráficas x,y en plot con un tercer atributo de los datosЗадание

La librería ggplot2

La librería ggplot2PLUGINLa librería ggplot2ЧтениеLa librería ggplot2Задание

Estructuras de programación

Las funciones en RPLUGINLas funciones en RЗаданиеLos condicionales en RPLUGINLos condicionales en RЗаданиеLos bucles en RPLUGINLos bucles en RЗадание

Ideas Fundamentales

Ideas Fundamentales Unidad 3Чтение

Examen de prueba

Examen de pruebaЗадание

Examen

Examen módulo 3Задание
04Aprendizaje automático en R20 материалов

Ejemplo de exploración de datos con R

Exploración de datos primera partePLUGINExploración de datos primera parteЧтениеExploración de datos primera parteЗаданиеExploración de datos segunda partePLUGINExploración de datos segunda parteЧтениеExploración de datos segunda parteЗадание

Caso de Aprendizaje Automático con R

Pequeña introducción al aprendizaje automáticoЧтениеCaso de Aprendizaje Automático con R. 1ª parte. Exploración de los datosPLUGINCaso de Aprendizaje Automático con R. 1ª parte. Exploración de los datosЧтениеCaso de Aprendizaje Automático con R. 1ª parte. Exploración de los datosЗаданиеCaso de Aprendizaje Automático con R. 2ª parte. Conjuntos de entrenamiento y pruebaPLUGINCaso de Aprendizaje Automático con R. 2ª parte. Conjuntos de entrenamiento y prueba.ЗаданиеCaso de Aprendizaje Automático con R. 3ª parte. Validación cruzadaPLUGINCaso de Aprendizaje Automático con R. 3ª parte. Validación cruzadaЗаданиеCaso de Aprendizaje Automático con R. 4ª parte. Entrenamiento y evaluación de modelosPLUGINCaso de Aprendizaje Automático con R. 4ª parte. Entrenamiento y evaluación de modelosЧтениеCaso de Aprendizaje Automático con R. 4ª parte. Entrenamiento y evaluación de modelosЗадание

Ideas Fundamentales

Ideas Fundamentales Unidad 4Чтение

Examen de prueba

Examen de pruebaЗадание

Examen

Examen módulo 4Задание
PLUGIN
Datos faltantes y nombres en vectores de RЧтение
Datos faltantes y nombres en vectores de RЗадание
Funciones de ordenación en RPLUGIN
Funciones de ordenación en RЧтение
Funciones de ordenación en RЗадание
Importar datos en RPLUGIN
Importar datos en RЧтение
Importar datos en RЗадание
Exportar datos en RPLUGIN
Exportar datos en RЗадание