Назад в каталог
Курс от Universidad de los Andes
courseraАнализ данных
Introducción al deep learning contemporáneo
Курс от Universidad de los AndesО курсе
El aprendizaje profundo actualmente es una parte central de la inteligencia artificial contemporánea, y se refiere al proceso realizado por los computadores para aprender de la experiencia permitiendo describir abstracciones complejas a partir de conceptos más simples de forma jerárquica. Este curso presenta una introducción al aprendizaje profundo, centrándose en los métodos más utilizados en diferentes contextos y tipos de datos. A lo largo del curso se estudiarán arquitecturas como redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, Transformers para lenguaje y para visión y redes generativas como las redes generativas adversarias y los modelos de difusión. Este es el único curso en español disponible en la plataforma que habla de las más recientes arquitecturas de aprendizaje profundo, como lo son los Transformers para visión.
Навыки, которые вы освоите
Deep LearningRecurrent Neural Networks (RNNs)Network ArchitectureGenerative Adversarial Networks (GANs)Transfer LearningVision Transformer (ViT)Convolutional Neural NetworksMachine Learning MethodsImage AnalysisGenerative Model ArchitecturesNatural Language ProcessingArtificial Neural NetworksModel TrainingGenerative AIModel Optimization
Программа курса
4 модулей · 58 учебных материалов
01Módulo 1: Introducción al aprendizaje profundo19 материалов
Учитесь у экспертов
Luis Felipe Giraldo Trujillo
Profesor Asistente
Pablo Andrés Arbeláez Escalante
Profesor Asociado y director de CinfonIA