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Introducción al procesamiento de lenguaje natural · LearnSpace
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Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Курс от Universidad Austral
Начальный≈ 13.2 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto. Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language ProcessingData PreprocessingPandas (Python Package)Data ProcessingProcess ModelingAnalysisBig DataClassification AlgorithmsFile ManagementText MiningAI Orchestration

Программа курса

5 модулей · 68 учебных материалов

01¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?18 материалов

Bienvenida

Bienvenidos a la Universidad AustralЧтениеUniversidad AustralВидео

Introducción al NLP

Dinámica del cursoЧтениеIntroducción al cursoВидео

Учитесь у экспертов

Hernán Daniel Merlino

Преподаватель курса

Introducción al procesamiento de lenguaje natural
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Обучение на Coursera

≈ 13.2 ч

5 модулей

Язык: Испанский

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GlosarioЧтение
Nociones básicas del NLPЧтение
Test de la lecciónЗадание

Etapas del NLP

Principales etapas de NLPЧтениеEtapas de NLP - Parte 1ВидеоEtapas de NLP - Parte 2ВидеоTest de la lecciónЗадание¿Hay otras etapas del NLP?Обсуждение

Problemas abordados por NLP

¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?Видео¿En que situaciones aplicaría NLP?ОбсуждениеPodcast: Mi experiencia profesionalPLUGINEvaluación del móduloЗаданиеConclusiones del móduloВидеоMaterial complementarioЧтение
02Detalle de las etapas del procesamiento del lenguaje natural12 материалов

Etapas del NLP

Revisión exhaustiva de las etapas de NLPЧтениеDetalles de las etapas de NLPВидеоTest de la lecciónЗадание

Clasificación de Textos

¿En qué consiste la clasificación de textos?ЧтениеCaracterísticas del clasificador de textosВидеоTest de la lecciónЗадание¿Qué tipos de texto clasificaría?Обсуждение

Tipos de clasificación de textos

Abordaje de la clasificación de TextoЧтениеTipos de clasificación de textosВидеоEvaluación del móduloЗаданиеConclusiones del móduloВидеоMaterial complementarioЧтение
03Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática13 материалов

Definición de análisis de sentimiento

¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?ЧтениеPresentación sobre el análisis de sentimiento.ВидеоTest de la lecciónЗадание

Profundidad del análisis

Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizarЧтениеLa profundidad del análisisВидео¿Cómo relacionar el análisis de sentimiento a un objetivo dado?ОбсуждениеTest de la lecciónЗадание

Evaluación de sentimientos a través de la línea de tiempo

¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?ЧтениеEvolución del sentimiento en el tiempoВидеоPodcast: Experiencia profesional sobre análisis de sentimientoPLUGINEvaluación del móduloЗаданиеConclusión del módulo ВидеоMaterial complementarioЧтение
04Encadenamiento de tareas y control de trabajo13 материалов

¿Qué es una tarea?

Definición de tareaЧтениеTest de la lecciónЗадание

¿Cómo encadenar tareas?

¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?ЧтениеEncadenar tareas - Parte 1ВидеоEncadenar tareas - Parte 2ВидеоTest de la lecciónЗадание¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?Обсуждение

Administración de grandes volúmenes de datos

¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?ЧтениеAdministración de grandes volúmenes de datosВидеоPodcast: Mi experiencia profesionalPLUGINEvaluación del móduloЗаданиеConclusiones del móduloВидеоMaterial complementarioЧтение
05Construcción de entorno para pre procesamiento12 материалов

Generar un entorno de pre procesamiento

Generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLPЧтениеEntorno de pre procesamientoВидеоTest de la lecciónЗадание¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?Обсуждение

Encadenamiento de tareas en un entorno de pre procesamiento

Granularidad de las tareas a encadenarЧтениеPresentación de la granularidad de tareas en NLPВидеоTest de la lecciónЗадание

Extraer información en forma automática

Proceso, abordaje y desarrollo de la extracción de informaciónЧтение¿Cómo abordar la extracción de información de manera iterativa?ВидеоEvaluación del móduloЗаданиеConclusión del móduloВидеоMaterial complementarioЧтение