courseraАнализ данных

Building Data Lakes on AWS

Курс от Amazon Web Services

Начальный≈ 11.1 чАнглийский

О курсе

The fundamental-level course is typically designed for individuals with a basic understanding of data storage and processing concepts but little to no prior experience with building data lakes on AWS specifically. After a brief introduction to Data Lakes, we'll introduce data ingestion, cataloging and preparation, concluding with an overview of querying data with Amazon Athena. The course will continue with an AWS Lake Formation overview, including a hands-on lab where you'll build a data lake. We'll then introduce data processing and analytics leveraing AWS Glue before diving into automated data lake creatiokn using Lake Formation blueprints. Finally, we'll close with Modern Data Architectures on AWS with a lab that covers publishing and consuming data products as a service.

Навыки, которые вы освоите

Data Lakes Data Cleansing Data Storage Data Architecture Data Sharing Data Transformation Query Languages Data Import/Export Interactive Data Visualization Data Infrastructure Data Science Data Governance Data Engineering Machine Learning Data Management Data Warehousing Data Integration Data Access Data Processing

Программа курса

6 модулей · 56 учебных материалов

01Module 1: Introduction to Data Lakes9 материалов

Week 1 Assessment

Course Introduction and OverviewВидео Pre-AssessmentЗадание Module ObjectivesВидео Why Data Lakes?Видео

Учитесь у экспертов

Rafael Lopes

Principal Cloud Technologist

Alex G.

Senior Cloud Technologist

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11.1 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский