К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Python: Mastering Pandas Essentials · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Python: Mastering Pandas Essentials

Курс от JetBrains
Средний≈ 9.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

By the end of this course, you’ll be using Pandas to prepare, explore, transform, and analyze real-world tabular data in Python. You will master working with Series and DataFrames, loading external data, filtering and summarizing datasets, creating visualizations, and reshaping data for deep analysis. You will build the exact practical skills required in everyday data analysis workflows: identifying data quality issues, merging datasets, reshaping data formats, and extracting meaningful insights from raw information. What sets this course apart is that you learn by doing. Instead of just watching videos, you'll solve interactive coding challenges right inside PyCharm, fully integrated with Coursera. You'll apply each new concept the moment you learn it, locking in your skills through hands-on practice. Finally, you’ll tie everything together with a capstone project: "Which TED Talks to watch." Using Pandas, you’ll analyze a real dataset and build a functional recommendation workflow from scratch. You’ll walk away with a strong foundation in Pandas and the confidence to tackle real datasets in your own projects, studies, or career.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Data ManipulationData Import/ExportData CleansingData StructuresData TransformationExploratory Data AnalysisData PreprocessingData AnalysisData ManagementData VisualizationData WranglingPython ProgrammingBack-End Web DevelopmentStatistical VisualizationIntegrated Development EnvironmentsData ProcessingSoftware DevelopmentPivot Tables And ChartsAnalysis

Программа курса

5 модулей · 29 учебных материалов

01Getting Started with Pandas5 материалов
Welcome to the CourseВидеоSet-Up Professional ToolsВидеоWhy Pandas?ЧтениеUnderstanding a SeriesВидео

Учитесь у экспертов

JetBrains Academy team

Преподаватель курса

Python: Mastering Pandas Essentials
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.1 ч

5 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Create a SeriesВнешний инструмент
02DataFrames and Loading Data6 материалов
Understanding a DataFrameВидеоCreate and Manipulate a DataFrameВнешний инструментBasic Indexing with .loc[] and .iloc[]ВидеоReading Data from Different SourcesВнешний инструментReading Data from GitHubВнешний инструментCommon Data IssuesВнешний инструмент
03Data Exploration5 материалов
Exploring and Summarizing DataВидеоSorting DataВнешний инструментConditional FilteringВнешний инструментQuery FilteringВнешний инструментVizualizationЧтение
04Data Manipulation7 материалов
Adding, Deleting and Modifying ColumnsВнешний инструментCreating a MultiIndexВидеоSelecting Data with MultiIndexВнешний инструментStacking and Unstacking DataВнешний инструментReshaping and Pivoting DataВидеоMerging and Combining DataВнешний инструментTransforming DataВнешний инструмент
05Create Your Own Project6 материалов
Introduction to the Project and Data DownloadingВидеоPreprocessingВнешний инструментRecommendation ModelВнешний инструментCheck Yourself!ЗаданиеProject ReflectionDIALOGUECourse Wrap-UpЧтение