К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Large Language Models with Semantic Search · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Large Language Models with Semantic Search

Курс от DeepLearning.AI
Начальный≈ 1.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Keyword search has been a common method for search for many years. But for content-rich websites like news media sites or online shopping platforms, the keyword search capability can be limiting. Incorporating large language models (LLMs) into your search can significantly enhance the user experience by allowing them to ask questions and find information in a much easier way. This course teaches the techniques needed to leverage LLMs into search. Throughout the lessons, you’ll explore key concepts like dense retrieval, which elevates the relevance of retrieved information, leading to improved search results beyond traditional keyword search, and reranking, which injects the intelligence of LLMs into your search system, making it faster and more effective.

Навыки, которые вы освоите

Large Language ModelingLLM ApplicationEmbeddingsRetrieval-Augmented Generation

Программа курса

1 модулей · 2 учебных материалов

01Project Overview2 материалов

Your Learning Journey

Large Language Models with Semantic SearchВнешний инструментQuiz Задание

Учитесь у экспертов

Luis Serrano

Instructor

Large Language Models with Semantic Search
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.1 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета