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Launching into Machine Learning 日本語版 · LearnSpace
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Launching into Machine Learning 日本語版

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 15.1 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。

Навыки, которые вы освоите

Model TrainingModel EvaluationSupervised LearningMachine Learning AlgorithmsSampling (Statistics)Data QualityGoogle Cloud PlatformClassification AlgorithmsDeep LearningData PreprocessingMachine LearningModel DeploymentData CleansingApplied Machine LearningRegression AnalysisModel OptimizationArtificial Neural Networks

Программа курса

5 модулей · 40 учебных материалов

01はじめに1 материалов

ML の開始について

はじめにВидео
02実践的な機械学習12 материалов

実践的な ML について

はじめにВидео

教師あり学習

教師あり学習Видео回帰と分類Видео

ML の歴史

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Launching into Machine Learning 日本語版
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Обучение на Coursera

≈ 15.1 ч

5 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
機械学習小史: 線形回帰Видео
機械学習小史: パーセプトロンВидео
機械学習小史: ニューラル ネットワークВидео
機械学習小史: 決定ツリーВидео
機械学習小史: カーネル メソッドВидео
機械学習小史: ランダム フォレストВидео
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワークВидео
最新のニューラル ネットワークОбсуждение

モジュール理解度チェック

モジュール理解度チェックЗадание
03最適化14 материалов

最適化について

はじめにВидео

ML モデルの定義

機械学習モデルの定義Видео出生率データセットの概要Видео

損失関数について

損失関数の概要Видео

最急降下法

勾配降下法Видео損失曲線のトラブルシューティングВидео機械学習で起こる問題Видео

TensorFlow Playground

ラボ: TensorFlow Playground の概要Видеоラボ: TensorFlow Playground の詳細Видеоラボ: ニューラル ネットワークの実践Видео損失曲線のトラブルシューティングВидео

パフォーマンス指標

パフォーマンス指標Видео混同行列Видео

モジュール理解度チェック

モジュール理解度チェックЗадание
04一般化とサンプリング12 материалов

一般化とサンプリングの概要

はじめにВидео

一般化

一般化と機械学習モデルВидеоモデル トレーニングをいつ停止すべきかВидео

サンプリング

BigQuery で再現性のあるサンプルを作成するВидео

BigQuery でのデータセットの分割デモ

デモ: BigQuery でデータセットを分割するВидео

ラボ: 反復可能なデータセット分割の作成

ラボの概要Видеоラボ: BigQuery での反復可能なデータセット分割の作成Внешний инструментラボの学習内容からソリューションを作成する手順Видео

ラボ: ML データセットの理解と作成

ラボの概要Видеоラボ: ML データセットの理解と作成Внешний инструментラボの学習内容からソリューションを作成する手順Видео

モジュールの理解度チェック

モジュールの理解度チェックЗадание
05まとめ1 материалов

まとめ

モジュールのまとめВидео