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Launching into Machine Learning - 한국어

Курс от Google Cloud

Начальный≈ 15.1 чКорейский

О курсе

이 과정에서는 먼저 데이터에 관해 논의하면서 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. Vertex AI AutoML과 코드를 한 줄도 작성하지 않고 ML 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하는 방법을 설명합니다. 학습자는 Big Query ML의 이점을 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 머신러닝(ML) 모델 최적화 방법과 일반화 및 샘플링으로 커스텀 학습용 ML 모델 품질을 평가하는 방법을 다룹니다.

Навыки, которые вы освоите

Regression Analysis Exploratory Data Analysis Machine Learning Data Quality Model Training Model Optimization Supervised Learning Model Evaluation Google Cloud Platform Machine Learning Software Applied Machine Learning Test Data Predictive Modeling Model Deployment Sampling (Statistics)

Программа курса

8 модулей · 70 учебных материалов

01과정 소개1 материалов

과정 소개

과정 소개Видео

02데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선13 материалов

데이터 파악하기: 모듈 소개

소개Видео

탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선

데이터 품질 개선Видео Google Cloud Platform 및 Qwiklabs 시작하기Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Launching into Machine Learning - 한국어

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Программа курса

과정 소개

데이터 파악하기: 모듈 소개

탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선

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머신러닝의 실제 사용 사례: 모듈 소개

지도 학습

Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습 모듈 소개

Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습

BigQuery 머신러닝: 모듈 소개

데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발

최적화: 모듈 소개

ML 모델 정의

경사하강법

TensorFlow Playground

성능 측정항목

일반화 및 샘플링: 모듈 소개

일반화

샘플링

과정 요약