К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Средний≈ 10.7 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise. Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados. Pré-requisitos • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Algum conhecimento de Python

Навыки, которые вы освоите

Apache SparkUnstructured DataApache HadoopGoogle Cloud PlatformNatural Language ProcessingBig DataPySparkCloud StorageData ProcessingApache HiveCloud ServicesApplied Machine LearningData StorageJupyterData AccessCloud Management

Программа курса

4 модулей · 56 учебных материалов

01Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc18 материалов

Introdução

Bem-vindoВидеоIntrodução ao Cloud DataprocВидео

Por que dados não estruturados?

Como definir dados não estruturados?ВидеоComo extrair valor de dados não estruturadosВидео

Por que o Cloud Dataproc?

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 10.7 ч

4 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Французский, Немецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Abordagens ao trabalhar com Big DataВидео
Origens do MapReduce e do HadoopВидео
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no localВидео
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do HadoopВидео

Como criar um cluster do Dataproc

Como criar um cluster do DataprocВидеоPersonalização do DataprocВидеоO Dataproc e a CLIВидео

Laboratório 1: criar um cluster do Dataproc

Laboratório 1: visão geralВидеоLaboratório 1: criar um cluster do DataprocВнешний инструментLaboratório 1: demonstração e avaliaçõesВидео

Tipos de máquinas personalizados

Tipos de máquina personalizadosВидеоVMs preemptivasВидеоResumo do móduloВидео

Questionário do módulo 1

Questionário do módulo 1Задание
02Módulo 2: como executar jobs do Dataproc16 материалов

Como executar jobs

Visão geral da execução dos jobs do DataprocВидеоMétodos para envio de jobsВидео

Laboratório 2: trabalhar com dados estruturados e semiestruturados

Laboratório 2: visão geralВидеоLaboratório 2: trabalhar com dados estruturados e semiestruturadosВнешний инструментLaboratório 2: demonstração e avaliaçõesВидео

Separação de armazenamento e computação

Separação do armazenamento e da computaçãoВидеоA evolução do processamento de dadosВидеоA importância da rede no processamento de dadosВидеоComo separar o armazenamento do processamento com o SparkВидео

Como enviar jobs

Como enviar jobs do SparkВидео

RDDs do Spark, transformações e ações

Visão geral dos conceitos do SparkВидео

Laboratório 3: como trabalhar com jobs do Spark

Visão geral do laboratórioВидеоLaboratório 3: enviar jobs do Dataproc para dados não estruturadosВнешний инструментLaboratório 3: demonstração e avaliaçõesВидео

Resumo

Resumo do móduloВидео

Questionário do módulo 2

Questionário do módulo 2Задание
03Módulo 3: como usar o GCP13 материалов

Visão geral

Introdução ao uso do GCPВидео

Suporte do BigQuery

Suporte do BigQueryВидео

Laboratório 4: usar o GCP

Laboratório 4: visão geralВидеоLaboratório 4: usar o GCPВнешний инструментLaboratório 4: demonstração e avaliaçõesВидео

Como personalizar clusters

Personalização do clusterВидеоComo instalar um software em um cluster do DataprocВидео

Laboratório 5: automação de cluster usando comandos da CLI

Laboratório 5: visão geralВидеоLaboratório 5: automação de cluster usando comandos da CLIВнешний инструментLaboratório 5: demonstração e avaliaçõesВидео

Resumo do módulo

Resumo do móduloВидеоAvaliaçõesВидео

Questionário do módulo 3

Questionário do módulo 3Задание
04Módulo 4: como analisar dados não estruturados9 материалов

Visão geral

Saiba mais sobre o aprendizado de máquinaВидео

Implemente o aprendizado de máquina na sua empresa

Aprendizado de máquina em detalhesВидеоExemplos da aplicação do aprendizado de máquinaВидеоProcessamento de linguagem natural em detalhesВидео

Laboratório 6: adicionar aprendizado de máquina

Laboratório 6: visão geralВидеоLaboratório 6: adicionar aprendizado de máquinaВнешний инструментLaboratório 6: demonstração e avaliaçõesВидео

Questionário do módulo 4

Questionário do módulo 4Задание

Resumo do módulo

Resumo do móduloВидео