К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares

Курс от Johns Hopkins University
Продвинутый≈ 8.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following: - A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus. - A basic understanding of statistics and regression models. - At least a little familiarity with proof based mathematics. - Basic knowledge of the R programming language. After taking this course, students will have a firm foundation in a linear algebraic treatment of regression modeling. This will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models.

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisLinear AlgebraStatistical ModelingDerivativesStatisticsPredictive ModelingData ScienceData ModelingR ProgrammingStatistical AnalysisGeneral MathematicsStatistical MethodsMathematical ModelingApplied Mathematics

Программа курса

6 модулей · 53 учебных материалов

01Background12 материалов

Welcome

IntroductionВидеоWelcome to the classЧтениеCourse textbookЧтениеGradingЧтение

Relevant matrix results

Учитесь у экспертов

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.5 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
In this moduleЧтение
Matrix derivativesВидео
Coding exampleВидео

Centering and means

Centering by matrix multiplicationВидеоCoding exampleВидео

Variance

Variance via matrix multiplicationВидеоCoding exampleВидео

Quiz

Background QuizЗадание
02One and two parameter regression9 материалов

Single parameter basics

Before you beginЧтениеRegression through the originВидеоCentering firstВидеоCoding exampleВидео

Linear regression

Before you beginЧтениеConnection with linear regressionВидеоCoding exampleВидеоFitted values and residualsВидео

Quiz

One Parameter Regression QuizЗадание
03Linear regression11 материалов

Least squares for linear regression

Before you beginЧтениеLeast squaresВидеоCoding exampleВидео

Prediction

PredictionВидеоCoding exampleВидео

Residuals

ResidualsВидеоCoding exampleВидео

Generalizations

GeneralizationsЧтениеGeneralizationsВидеоGeneralizations exampleВидео

Quiz

Linear Regression QuizЗадание
04General least squares8 материалов

Least squares

Before you beginЧтениеLeast squaresВидеоCoding exampleВидеоSecond derivation of least squaresВидео

Projections

ProjectionsВидео

Least squares, third derivation

Third derivation of least squaresВидеоCoding exampleВидео

Quiz

General Least Squares QuizЗадание
05Least squares examples5 материалов

Examples

Basic examples of design matrices and fitsВидеоGroup effectsВидеоChange of parameterizationВидеоANCOVAВидео

Quiz

Least Squares Examples QuizЗадание
06Bases and residuals8 материалов

Bases

Bases, introductionВидеоBases 2, FourierВидеоBases 3, SVDsВидеоBases, coding exampleВидео

Quiz

Bases QuizЗадание

Residuals

Introduction to residualsВидеоPartitioning variabilityВидео

Quiz

Residuals QuizЗадание