К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications · LearnSpace
Назад в каталог
courseraМатематика

Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications

Курс от Koç University
Уровень не указан≈ 14.7 чТурецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Doğrusal cebir ikili dizinin ikincisi olan bu ders birinci derste verilen temel bilgilerin üzerine eklemeler yapılarak tamamen matris işlemleri ve uygulamalarını kapsamaktadır. Cebirsel denklem sistemleri, sonuçların tekilliği ve var olup olmadığı, determinantlar ve onların doğal olarak nasıl oluştuğu, öz değer problemleri ve onların matris fonksiyonlarına uygulanışı vb. konulara derste değinilmektedir. Ders gerçek yaşamdan gelen uygulamaları da tanıtmaya önem veren “içerikli yaklaşımla” tasarlanmıştır. Bölümler: Bölüm 1: Doğrusal Cebir I'in Özeti Bölüm 2: Kare Matrislerde Determinant Bölüm 3: Kare Matrislerin Tersi Bölüm 4: Kare Matrislerde Özdeğer Sorunu Bölüm 5: Matrislerin Köşegenleştirilmesi Bölüm 6: Matris Fonksiyonları Bölüm 7: Matrislerle Diferansiyel Denklem Takımları ----------- This second of the sequence of two courses builds on the fundamentals of the first course, is entirely on matrix algebra and applications. Specifically, the studies include systems of algebraic equations including the existence and uniqueness of solutions, determinants and how they arise naturally, eigenvalue problems with their applications to diagonalization and matrix functions. The course is designed in the same spirit as the first one with a “content based” emphasis, answering the “why” and “where“ of the topics, as much as the traditional “what” and “how” leading to “definitions” and “proofs”. Chapters: Chapter 1: Summary of Linear Algebra I Chapter 2: Determinant Chapter 3: Inverse of Square Matrices Chapter 4: Eigenvalue Problem in Square Matrices Chapter 5: Diagonalization of Matrices Chapter 6: Matrix Functions Chapter 7: Matrices and Systems of Differential Equations ----------- Kaynak: Attila Aşkar, “Doğrusal cebir”. Bu kitap dört ciltlik dizinin üçüncü cildidir. Dizinin diğer kitapları Cilt 1 “Tek değişkenli fonksiyonlarda türev ve entegral”, Cilt 2: "Çok değişkenli fonksiyonlarda türev ve entegral" ve Cilt 4: “Diferansiyel denklemler” dir. Source: Attila Aşkar, Linear Algebra, Volume 3 of the set of Vol1: Calculus of Single Variable Functions, Volume 2: Calculus of Multivariable Functions and Volume 4: Differential Equations.

Навыки, которые вы освоите

Linear AlgebraApplied MathematicsDifferential EquationsAlgebraMathematical Theory & AnalysisMathematical ModelingAdvanced Mathematics

Программа курса

7 модулей · 44 учебных материалов

01Doğrusal Cebir I'in Özeti / Summary of Linear Algebra I2 материалов

Doğrusal Uzaylar ve Doğrusal İşlemciler / Linear Spaces and Operators

Doğrusal Cebir I: Özet / Summary of Linear Algebra IВидео

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
02Kare Matrislerde Determinant / Determinant in Square Matrices9 материалов

Kare Matrisler ve Determinant Kavramı / Square Matrices and Determinant

Kare Matrislerin Ayrıcalığı / Specialty of Square MatricesВидео

Учитесь у экспертов

Attila Aşkar

Prof. Dr.

Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 14.7 ч

7 модулей

Язык: Турецкий

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
2x2 ve 3x3 lü Matrislerden Öğrendiklerimiz / Observations in 2 x 2 and 3x3 MatricesВидео
Determinant Hesaplama Yöntemi 1: Laplace Hesaplama Zinciri / Method 1 for Evaluating Matrices: Laplace AlgorithmВидео
Determinantların Temel Özellikleri / Basic Properties of DeterminantsВидео
Determinantların Temel Özelliklerden İspatlanan Yeni Özellikler / New Properties of Determinants Proven by the Basic PropertiesВидео
Determinantın Önermelerle Tanımı / Axiomatic Definition of DeterminantsВидео
Determinant Hesaplama Yöntemi 4: Gauss - Jordan Elemeleriyle / Method 4 for Evaluating Matrices: Gauss - Jordan EliminationsВидео

Kısa Sınav / Quiz

Kısa Sınav 1 / Quiz 1Задание

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
03Kare Matrislerin Tersi / Inverse of Square Matrices5 материалов

Kare Matrislerin Tersi, Laplace, Gauss - Jordan, Cramer Kuralı / Inverse of Square Matrices, Laplace, Gauss - Jordan, Cramer's Rule

Laplace Açılım Formülleri / Laplace Expansion FormulasВидеоGauss - Jordan Elemeleriyle Hesaplama: Yöntem 2 / Method 2 for Evaluating Matrices: Gauss - Jordan EliminationsВидеоCramer Kuralı / Cramer's RuleВидео

Kısa Sınav / Quiz

Kısa Sınav 2 / Quiz 2Задание

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
04Kare Matrislerde Özdeğer Sorunu / Eigenvalue Problem in Square Matrices8 материалов

Kare Matrislerde Özdeğer, Çözümlü Örnekler ve Hermite Matrisleri / Eigenvalue in Square Matrices, Solved Problems and Hermite Matrices

Öz Vektör ve Özdeğer Kavramı / Concepts of Eigenvector and EigenvalueВидеоÖzdeğer ve Öz Vektörlerin Hesaplanması / Evaluation of Eigenvalues and EigenvectorsВидеоÇözümlü Problemler / Solved ProblemsВидеоSimetrik Matrislerde Özdeğer Problemi / Eigenvalue Problem of Symmetric MatricesВидеоÇözümlü Problemler / Solved ProblemsВидеоHermite Matrislerinde Öz Değer ve Öz Vektörler / Eigenvalues and Eigenvectors of Hermitian MatricesВидео

Kısa Sınav / Quiz

Kısa Sınav 3 / Quiz 3Задание

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
05Matrislerin Köşegenleştirilmesi / Diagonalization of Matrices8 материалов

Matrislerin Köşegenleştirilmesi, Çözümlü Problemler ve Matris Dönüşümleri / Diagonalization of Matrices, Solved Problems and Matrix Transformations

Matrislerin Köşegenleştirilmesi / Diagonalization of MatricesВидеоÇözümlü Problemler / Solved ProblemsВидеоSimetrik Matrislerin Her Koşulda Köşegenleştirilebilmesi / Diagonalization of Symmetric MatricesВидеоMatris Dönüşümleri / Matrix TransformationsВидеоMatrislerin Değişmezleri ve İşareti Tanımlı Matrisler / Invariants of Matrices and Definite MatricesВидеоSimetrik Matrisler ve İkinci Derece Kuvvet Fonksiyonları / Symmetric Matrices and Quadratic FunctionsВидео

Kısa Sınav / Quiz

Kısa Sınav 4 / Quiz 4Задание

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
06Matris Fonksiyonları / Matrix Functions6 материалов

Matris Fonksiyonları ve Çözümlü Problemler / Matrix Functions and Solved Problems

Matris Fonksiyonlarının Tanımlanması / Definion of Matrix FunctionsВидеоÇözümlü Problemler: Cayley - Hamilton Teoreminin Uygulanmasıyla / Solved Problems by the Use of Cayley - Hamilton TheoremВидеоÇözümlü Problemler: Köşegenleştirmeyle / Solved Problems by DiagonalizationВидеоÇözümlü Problemler: Üç Uygulama / Solved Problems: Three ApplicationsВидео

Kısa Sınav / Quiz

Kısa Sınav 5 / Quiz 5Задание

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение
07Matrislerle Diferansiyel Denklem Takımları / Matrices and Systems of Differential Equations6 материалов

Matrislerle Diferansiyel Denklem Takımları ve Çözümlü Problemler / Matrices and Systems of Differential Equations and Solved Problems

Denklem Takımlarının Matrislerle Gösterilmesi / Representation of Systems of Differential Equations by MatricesВидеоYöntem 1: Matrisleri Köşegenleştirerek Çözüm / Solved Problems by DiagonalizationВидеоYöntem 2: Matris Fonksiyonlarıyla Çözüm / Solved Problems by the Use of Cayley - Hamilton TheoremВидеоÇözümlü Problemler / Additional Solved ProblemsВидео

Ek: Matlab

MatlabВидео

Modül Slaytları / Slides

Modül Slaytları / SlidesЧтение