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Machine Learning in the Enterprise - Français · LearnSpace
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Machine Learning in the Enterprise - Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 17.8 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours présente une approche pratique du workflow de ML avec une étude de cas dans laquelle une équipe est confrontée à plusieurs exigences métier et cas d'utilisation de ML. Cette équipe doit comprendre quels outils sont nécessaires pour gérer et gouverner les données, et trouver la meilleure approche pour les prétraiter. On présente à cette équipe trois options de création de modèles de ML pour deux cas d'utilisation spécifiques. Ce cours explique pourquoi l'équipe tire parti des avantages d'AutoML, de BigQuery ML ou de l'entraînement personnalisé pour atteindre ses objectifs.

Навыки, которые вы освоите

AI WorkflowsModel TrainingModel EvaluationData PipelinesData GovernanceMachine Learning MethodsModel OptimizationAI OrchestrationGoogle Cloud PlatformMLOps (Machine Learning Operations)Machine LearningModel DeploymentData ManagementData StoreManaged ServicesWorkflow ManagementApplied Machine Learning

Программа курса

10 модулей · 61 учебных материалов

01Introduction1 материалов

Introduction

Présentation du coursВидео
02Comprendre le workflow de ML en entreprise4 материалов

Comprendre le workflow de ML en entreprise : introduction et présentation du module

IntroductionВидеоPrésentation d'un workflow de ML en entrepriseВидео

Учитесь у экспертов

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Преподаватель курса

Machine Learning in the Enterprise - Français
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Обучение на Coursera

≈ 17.8 ч

10 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Comprendre le workflow de ML en entrepriseЗадание
Comprendre le workflow de ML en entrepriseЧтение
03Données d'entreprise12 материалов

Données d'entreprise : présentation du module

IntroductionВидео

Outils de gestion et de gouvernance des données

Feature StoreВидеоData CatalogВидео

Outils pré-DG

DataplexВидеоAnalytics HubВидео

Options de prétraitement des données

Options de prétraitement des donnéesВидеоDataprepВидеоPrésentation de l'atelier : Créer et explorer un pipeline d'analyse de données d'e-commerce à l'aide de DataprepВидеоCoursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et QwiklabsВидеоAtelier : Créer et explorer un pipeline d'analyse de données d'e-commerce à l'aide de Cloud DataprepВнешний инструментQuiz : Données d'entrepriseЗаданиеRessources : Données d'entrepriseЧтение
04Science du machine learning et entraînement personnalisé11 материалов

Science du machine learning et entraînement personnalisé : présentation du module

IntroductionВидео

L'art et la science du machine learning

L'art et la science du machine learningВидеоAccélérer l'entraînementВидеоQuand opter pour l'entraînement personnalisé ?ВидеоExigences et dépendances de l'entraînement (partie 1)ВидеоExigences et dépendances de l'entraînement (partie 2)ВидеоEntraînement de modèles de ML personnalisés à l'aide de Vertex AIВидеоVertex AI Pipelines: Qwik StartВнешний инструментScience du machine learning et entraînement personnaliséЗаданиеRessources : Science du machine learning et entraînement personnaliséЧтениеRessources : La science du machine learningЧтение
05Réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex Vizier6 материалов

Réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex Vizier : présentation du module

IntroductionВидео

Réglage des hyperparamètres

Réglage des hyperparamètres avec Vertex AI VizierВидеоPrésentation de l'atelier : Vertex AI : Réglage des hyperparamètresВидеоAtelier : Vertex AI : Réglage des hyperparamètresВнешний инструментQuiz : Réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex VizierЗаданиеRessources : Réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex VizierЧтение
06Prédiction et surveillance des modèles avec Vertex AI7 материалов

Prédiction et surveillance des modèles avec Vertex AI : présentation du module

IntroductionВидео

Prédictions et surveillance des modèles

Prédictions à l'aide de Vertex AIВидеоGestion des modèles à l'aide de Vertex AIВидеоPrésentation de l'atelier : Surveiller des modèles Vertex AIВидеоAtelier : Surveiller des modèles Vertex AIВнешний инструментQuiz : Prédiction et surveillance des modèles avec Vertex AIЗаданиеRessources : Prédiction et surveillance des modèles avec Vertex AIЧтение
07Vertex AI Pipelines8 материалов

Vertex AI Pipelines : présentation du module

IntroductionВидео

Prédiction à l'aide de pipelines Vertex AI

Prédiction à l'aide de pipelines Vertex AIВидеоPrésentation de l'atelier : Vertex AI PipelinesВидеоPrésentation et tutoriel de l'atelier : Vertex AI PipelinesЧтениеAtelier : Présentation de Vertex AI PipelinesВнешний инструментAtelier : Exécuter des pipelines sur Vertex AIВнешний инструментVertex AI PipelinesЗаданиеRessources : Vertex AI PipelinesЧтение
08Bonnes pratiques pour le développement du ML6 материалов

Bonne pratiques pour le développement du ML sur Vertex AI : présentation du module

IntroductionВидео

Bonnes pratiques pour le développement du ML sur Vertex AI

Bonnes pratiques de déploiement et d'inférence d'un modèle de MLВидеоBonnes pratiques de surveillance des modèlesВидеоBonnes pratiques pour Vertex AI PipelinesВидеоBonnes pratiques d'organisation des artefactsВидеоRessources : Bonnes pratiques pour le développement du ML sur Vertex AIЧтение
09Résumé du cours4 материалов

Résumé du cours

RésuméЧтениеRessources : tous les questions des quizЧтениеRessources : tous les documentsЧтениеRessources : Toutes les diapositives (English only)Чтение
10 Résumé de la série2 материалов

Résumé de la série de cours

Résumé de la sérieВидеоRessources : Récapitulatif des bonnes pratiquesЧтение