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Machine Learning in the Enterprise - Italiano · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Machine Learning in the Enterprise - Italiano

Курс от Google Cloud
Средний≈ 16 чИтальянский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Questo corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati. Al team vengono presentate tre opzioni per creare modelli ML per due casi d'uso. Il corso spiega perché il team utilizzerà AutoML, BigQuery ML o l'addestramento personalizzato per raggiungere i propri obiettivi.

Навыки, которые вы освоите

Model TrainingData PipelinesModel OptimizationAI OrchestrationGoogle Cloud PlatformData ManagementModel EvaluationAI WorkflowsApplied Machine LearningData GovernanceData LakesMLOps (Machine Learning Operations)Machine LearningMachine Learning MethodsWorkflow ManagementData StoreEnterprise ModelingModel DeploymentBusiness Workflow Analysis

Программа курса

10 модулей · 61 учебных материалов

01Introduzione1 материалов

Introduzione al corso

Introduzione al corsoВидео
02Comprensione del flusso di lavoro aziendale ML4 материалов

Comprensione del flusso di lavoro aziendale ML - Introduzione al modulo e panoramica

IntroduzioneВидеоPanoramica di un flusso di lavoro aziendale MLВидео

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Machine Learning in the Enterprise - Italiano
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Обучение на Coursera

≈ 16 ч

10 модулей

Язык: Итальянский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Quiz: Comprensione del flusso di lavoro aziendale MLЗадание
Risorse: Comprensione del flusso di lavoro aziendale MLЧтение
03Dati in azienda12 материалов

Dati in azienda - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati

Feature StoreВидеоData CatalogВидео

Strumenti pre-GA

DataplexВидеоAnalytics HubВидео

Opzioni di pre-elaborazione dei dati

Opzioni di pre-elaborazione dei datiВидеоDataprepВидеоIntroduzione al lab: Esplorazione e creazione di una pipeline di analisi per l'e-commerce con DataprepВидеоCoursera: Introduzione a Google Cloud e QwiklabsВидеоLab: Esplorazione e creazione di una pipeline di analisi per l'e-commerce con Cloud DataprepВнешний инструментQuiz: Dati in aziendaЗаданиеRisorse: Dati in aziendaЧтение
04Scienza del machine learning e addestramento personalizzato11 материалов

Scienza del machine learning e addestramento personalizzato - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Arte e scienza del machine learning

Arte e scienza del machine learningВидеоVelocizzare l'addestramentoВидеоQuando utilizzare l'addestramento personalizzatoВидеоRequisiti e dipendenze di addestramento (parte 1)ВидеоRequisiti e dipendenze di addestramento (parte 2)ВидеоAddestramento di modelli ML personalizzati con Vertex AIВидеоVertex AI Pipelines: Qwik StartВнешний инструментQuiz: Scienza del machine learning e addestramento personalizzatoЗаданиеRisorse: Scienza del machine learning e addestramento personalizzatoЧтениеRisorse: Scienza del machine learningЧтение
05Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier6 материалов

Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Ottimizzazione degli iperparametri

Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex AI VizierВидеоIntroduzione al lab: Vertex AI: Ottimizzazione degli iperparametriВидеоLab: Vertex AI: Ottimizzazione degli iperparametriВнешний инструментQuiz: Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex VizierЗаданиеRisorse: Ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex VizierЧтение
06Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AI7 материалов

Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AI - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Previsioni e monitoraggio dei modelli

Previsioni con Vertex AIВидеоGestione dei modelli con Vertex AIВидеоIntroduzione al lab: Monitoraggio dei modelli Vertex AIВидеоLab: Monitoraggio dei modelli Vertex AIВнешний инструментQuiz: Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AIЗаданиеRisorse: Previsione e monitoraggio dei modelli con Vertex AIЧтение
07 Vertex AI Pipelines8 материалов

Vertex AI Pipelines - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Previsioni mediante Vertex AI Pipelines

Previsioni mediante Vertex AI PipelinesВидеоIntroduzione al lab: Vertex AI PipelinesВидеоIntroduzione al lab e procedura dettagliata: Vertex AI PipelinesЧтениеLab: Introduzione a Vertex AI PipelinesВнешний инструментLab: Eseguire pipeline su Vertex AIВнешний инструментQuiz: Vertex AI PipelinesЗаданиеRisorse: Vertex AI PipelinesЧтение
08 Best practice per lo sviluppo ML6 материалов

Best practice per lo sviluppo ML su Vertex AI - Introduzione al modulo

IntroduzioneВидео

Best practice per lo sviluppo ML su Vertex AI

Best practice per il deployment e la distribuzione del modelloВидеоBest practice per il monitoraggio del modelloВидеоBest practice per Vertex AI PipelinesВидеоBest practice per l'organizzazione degli artefattiВидеоRisorse: Best practice per lo sviluppo ML su Vertex AIЧтение
09Riepilogo del corso 4 материалов

Riepilogo del corso

RiepilogoЧтениеRisorsa: Tutte le domande del quizЧтениеRisorse: Tutte le lettureЧтениеRisorsa: Tutte le slide (English only)Чтение
10Riepilogo della serie2 материалов

Riepilogo della serie di corsi

Riepilogo della serieВидеоRisorsa: Riepilogo delle best practiceЧтение