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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版 · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

Курс от Google Cloud
Средний≈ 16 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、ML ワークフローに対する実践的なアプローチを取り上げます。具体的には、いくつかの ML のビジネス要件とユースケースに取り組む ML チームをケーススタディ形式で紹介します。このチームは、データ マネジメントとガバナンスに必要なツールを理解し、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。 2 つのユースケースに対して ML モデルを構築するための 3 つのオプションがチームに提示されます。このコースでは、チームの目標を達成するために、AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使用する理由について説明します。

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformAI WorkflowsApplied Machine LearningMLOps (Machine Learning Operations)Model TrainingData PipelinesTensorflowData ManagementWorkflow ManagementModel OptimizationData ProcessingModel EvaluationAI OrchestrationEnterprise ModelingData GovernanceData StoreModel DeploymentData Preprocessing

Программа курса

10 модулей · 61 учебных материалов

01はじめに1 материалов

コースの概要

コースの概要Видео
02ML に関する企業のワークフローの把握 4 материалов

ML に関する企業のワークフローの把握: モジュールの導入と概要

はじめにВидеоML に関する企業のワークフローの概要Видео理解度チェック: ML に関する企業のワークフローの把握Задание

Учитесь у экспертов

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Machine Learning in the Enterprise - 日本語版
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Обучение на Coursera

≈ 16 ч

10 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
リソース: ML に関する企業のワークフローの把握Чтение
03企業のデータ 12 материалов

企業のデータ: モジュールの概要

はじめにВидео

データ マネジメントとガバナンスのツール

Feature StoreВидеоData CatalogВидео

Pre-GA ツール

DataplexВидеоAnalytics HubВидео

データ前処理のオプション

データ前処理のオプションВидеоDataprepВидеоラボの概要: Dataprep による e コマース分析パイプラインの精査と作成ВидеоCoursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみるВидеоラボ: Cloud Dataprep での e コマース分析パイプラインの精査と作成Внешний инструмент理解度チェック: 企業のデータЗаданиеリソース: 企業のデータЧтение
04機械学習とカスタム トレーニングの科学11 материалов

ML とカスタム トレーニングの科学モジュールの概要

はじめにВидео

機械学習の技術と科学

機械学習の技術と科学Видеоトレーニングを迅速化するВидеоカスタム トレーニングを使用する場面Видеоトレーニングの要件と依存関係(パート 1)Видеоトレーニングの要件と依存関係(パート 2)ВидеоVertex AI を使用したカスタム ML モデルのトレーニングВидеоVertex AI Pipelines: Qwik StartВнешний инструмент理解度チェック: 機械学習とカスタム トレーニングの科学Заданиеリソース: 機械学習とカスタム トレーニングの科学Чтениеリソース: 機械学習の科学Чтение
05Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整 6 материалов

Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整: モジュールの概要

はじめにВидео

ハイパーパラメータの調整

Vertex AI Vizier のハイパーパラメータ調整Видеоラボの概要: Vertex AI: ハイパーパラメータの調整Видеоラボ: Vertex AI: ハイパーパラメータの調整Внешний инструмент理解度チェック: Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整Заданиеリソース: Vertex Vizier のハイパーパラメータ調整Чтение
06Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリング7 материалов

Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリング: モジュールの概要

はじめにВидео

予測とモデルのモニタリング

Vertex AI を使用した予測ВидеоVertex AI を使用したモデル管理Видеоラボの概要: Vertex AI モデルのモニタリングВидеоラボ: Vertex AI モデルのモニタリングВнешний инструмент理解度チェック: Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリングЗаданиеリソース: Vertex AI を使用した予測とモデルのモニタリングЧтение
07 Vertex AI Pipelines8 материалов

Vertex AI Pipelines: モジュールの概要

はじめにВидео

Vertex AI Pipelines を使用した予測

Vertex AI Pipelines を使用した予測Видеоラボの概要: Vertex AI PipelinesВидеоラボの概要とチュートリアル: Vertex AI PipelinesЧтениеラボ: Vertex AI Pipelines の概要Внешний инструментラボ: Vertex AI でパイプラインを実行するВнешний инструмент理解度チェック: Vertex AI PipelinesЗаданиеリソース: Vertex AI PipelinesЧтение
08ML 開発のベスト プラクティス6 материалов

Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティス: モジュールの概要

はじめにВидео

Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティス

モデルのデプロイとサービス提供のベスト プラクティスВидеоモデル モニタリングのベスト プラクティスВидеоVertex AI Pipelines のベスト プラクティスВидеоアーティファクト構成のベスト プラクティスВидеоリソース: Vertex AI での ML 開発のベスト プラクティスЧтение
09コースのまとめ 4 материалов

コースのまとめ

まとめЧтениеリソース: すべての理解度チェックの質問Чтениеリソース: すべての参考資料Чтениеリソース: すべてのスライド (English only)Чтение
10シリーズのまとめ2 материалов

コースシリーズのまとめ

シリーズのまとめВидеоリソース: ベスト プラクティスの概要Чтение