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MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版

Курс от Google Cloud

Средний≈ 2.1 чЯпонский

О курсе

このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベストプラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。受講者は、SDK レイヤで Vertex AI Feature Store のストリーミング取り込みを使用する実践的な演習を受けられます。

Навыки, которые вы освоите

Data Storage Technologies Data Storage Data Management Applied Machine Learning Data Quality Feature Engineering Data Store Data Preprocessing Model Deployment MLOps (Machine Learning Operations)Google Cloud Platform Data Modeling

Программа курса

4 модулей · 10 учебных материалов

01「Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features」へようこそ1 материалов

コースの概要

コースの概要Видео

02Vertex AI Feature Store の概要3 материалов

概要

復習: Vertex AI は MLOps ワークフローにどのように役立つのか。Видео

Vertex AI Feature Store の概要 - デモ

Vertex AI Feature Store の概要Видео Vertex AI Feature Store の概要 - デモ Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版

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コースの概要

概要

Vertex AI Feature Store の概要 - デモ

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Vertex AI Feature Store の主な機能

Vertex AI Feature Store のデータモデル

Vertex AI Feature Store の詳細

ラボの概要: Feature Store: Streaming Ingestion SDK

まとめ