К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation

Курс от Google Cloud
Средний≈ 1.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Навыки, которые вы освоите

Model EvaluationMLOps (Machine Learning Operations)Generative AIResponsible AIContinuous MonitoringModel Optimization

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation1 материалов
Welcome to the courseВидео
02Introduction to Model Evaluation5 материалов

Introduction to Model Evaluation

Introduction to Model EvaluationВидеоModel Evaluation within MLOpsВидеоModel Evaluation Challenges and Solutions offered by Vertex AIВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Machine Learning Operations with Vertex AI: Model Evaluation
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.8 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Quiz - Introduction to Model EvaluationЗадание
Reading ListЧтение
03Model Evaluation for Generative AI9 материалов

Overview

Challenges of evaluating the generative AI tasks - IntroductionВидеоThe Art and Science of Evaluating Large Language ModelsВидеоBeyond Accuracy: Mastering Evaluation Metrics for Generative AIВидеоBest Practices for LLM EvaluationВидеоSolving Evaluation ChallengesВидеоStreamlining Model Evaluation with Computation-based MetricsВидеоComparing performance with Model based evaluationВидеоQuiz - Model Evaluation for Generative AIЗаданиеReading ListЧтение
04Course Summary1 материалов

Overview

Course SummaryВидео