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MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

Курс от Google Cloud
Средний≈ 1.8 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다. 강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

Навыки, которые вы освоите

Model EvaluationGenerative AIMLOps (Machine Learning Operations)Continuous MonitoringModel DeploymentResponsible AIGoogle Cloud PlatformAutomationModel Optimization

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01Machine Learning Operations(MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation 소개1 материалов
과정 소개Видео
02모델 평가 소개5 материалов

강의 제목

모델 평가 소개ВидеоMLOps 모델 평가Видео모델 평가의 문제와 Vertex AI에서 제공하는 솔루션Видео

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Преподаватель курса

MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어
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≈ 1.8 ч

4 модулей

Язык: Корейский

Субтитры: Английский

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MLOps: 모델 평가 소개 퀴즈Задание
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03생성형 AI 모델 평가9 материалов

개요

생성형 AI 작업 평가의 문제 - 소개Видео대규모 언어 모델 평가의 기술과 과학Видео정확성 그 이상: 생성형 AI의 평가 측정항목 숙지ВидеоLLM 평가 권장사항Видео평가의 문제 해결Видео계산 기반 측정항목으로 모델 평가 간소화Видео모델 기반 평가로 성능 비교ВидеоMLOps: 생성형 AI 모델 평가 퀴즈Задание읽기 목록Чтение
04과정 요약1 материалов

개요

과정 요약Видео