courseraIT и технологии

Machine Learning: an overview

Курс от Politecnico di Milano

Начальный≈ 2.7 чАнглийский

О курсе

The course provides a general overview of the main methods in the machine learning field. Starting from a taxonomy of the different problems that can be solved through machine learning techniques, the course briefly presents some algorithmic solutions, highlighting when they can be successful, but also their limitations. These concepts will be explained through examples and case studies.

Навыки, которые вы освоите

Reinforcement Learning Dimensionality Reduction Supervised Learning Unsupervised Learning Machine Learning Algorithms Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Applied Machine Learning Classification Algorithms Algorithms Model Evaluation Machine Learning Machine Learning Methods

Программа курса

3 модулей · 13 учебных материалов

01Week 1 - Supervised Learning5 материалов

Introduction to Machine Learning

Introduction to machine learning Видео

Supervised Learning

Supervised Learning problemВидео Regression and Classification problemsВидео Model SelectionВидео

Weekly Quiz

Учитесь у экспертов

Marcello Restelli

Associate Professor

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.7 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Малайский, Польский

Machine Learning: an overview

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Introduction to Machine Learning

Supervised Learning

Weekly Quiz

Учитесь у экспертов

Marcello Restelli

Unsupervised Learning

Weekly Quiz

Sequential decision-making problems

Weekly Quiz