К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Machine Translation · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Machine Translation

Курс от Karlsruhe Institute of Technology
Средний≈ 27.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to the CLICS-Machine Translation MOOC This MOOC explains the basic principles of machine translation. Machine translation is the task of translating from one natural language to another natural language. Therefore, these algorithms can help people communicate in different languages. Such algorithms are used in common applications, from Google Translate to apps on your mobile device. After taking this course you will be able to understand the main difficulties of translating natural languages and the principles of different machine translation approaches. A main focus of the course will be the current state-of-the-art neural machine translation technology which uses deep learning methods to model the translation process. You will be able to decide which concepts fit your machine translation application best. This course is taught by Prof. Dr. Alexander Waibel (http://isl.anthropomatik.kit.edu/english/21_74.php) and Assistant Professor Dr. Jan Niehus (https://www.maastrichtuniversity.nl/jan.niehues).

Навыки, которые вы освоите

Language Interpretation, Translation, and StudiesArtificial Neural NetworksModel TrainingNatural Language ProcessingModel EvaluationVocabularyStatistical Machine LearningRecurrent Neural Networks (RNNs)Deep LearningMultilingualismMachine Learning MethodsArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Large Language ModelingStatistical Modeling

Программа курса

7 модулей · 88 учебных материалов

01Introduction to the basics of Machine Translation11 материалов

Introduction

IntroductionВидеоIntroductionЗадание

History

HistoryВидеоHistoryЗадание

Approaches

Учитесь у экспертов

Alexander Waibel

Prof. Dr.

Jan Niehues

Assistant Professor

Machine Translation
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 27.5 ч

7 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
ApproachesВидео
ApproachesЗадание

Applications

ApplicationsВидеоApplicationsЗадание

Course Overview

OverviewВидеоIntroductionЗаданиеAdditional materialsЧтение
02Language14 материалов

Language

LanguageВидеоIntroduction: Syntax treeОбсуждениеLanguageЗаданиеAdditional materialsЧтение

Difficulties

DifficultiesВидеоIncorrect translationsОбсуждениеDifficultiesЗаданиеAdditional materialsЧтение

Approaches

Approaches to MTВидеоApproachesЗаданиеAdditional materialsЧтение

Data

DataВидеоDataЗаданиеAdditional materialsЧтение
03Evaluation12 материалов

Evaluation

EvaluationВидеоEvaluationЗаданиеAdditional materialsЧтение

Human Evaluation

Human EvaluationВидеоHuman EvaluationЗаданиеAdditional materialsЧтение

BLEU – Bilingual Evaluation Understudy

BLEUВидеоBLEUЗаданиеAdditional materialsЧтение

Machine Translation Metrics

MT MetricsВидеоMachine Translation MetricsЗаданиеAdditional materialsЧтение
04Statistical Machine Translation13 материалов

Word-based Statistical Machine Translation

Word-based Statistical Machine TranslationВидеоWord-based Statistical Machine TranslationЗаданиеAdditional materialsЧтение

Language Model

Language ModelВидеоLanguage ModelЗаданиеAdditional materialsЧтение

From Noisy-channel model to Log-linear model

From Noisy channel model to Log-linear ModelВидеоFrom Noisy-channel model to Log-linear modelЗаданиеAdditional materialsЧтение

Phrase based Machine Translation

Phrase based Machine TranslationВидео

Advanced SMT

Advanced SMTВидеоAdvanced SMTЗаданиеAdditional materialsЧтение
05Neural Network Models12 материалов

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neutral NetworksВидеоIntroduction to Neural NetworksЗаданиеAdditional materialsЧтение

Feed Forward Neural Network Language Model

Feed Foward Neural Network Language ModelВидеоFeed Forward Neural Network Language ModelЗаданиеAdditional materialsЧтение

Recurrent Neural Network Language Model

Reccurent Neural Network Language ModelВидеоRecurrent Neural Network Language ModelЗаданиеAdditional materialsЧтение

Neural Translation Model

Neural Translation ModelВидеоNeural Translation ModelЗаданиеAdditional materialsЧтение
06NMT14 материалов

Encoder-Decoder

Encoder DecoderВидеоEncoder-DecoderЗаданиеAdditional materialsЧтение

NMT-Training

NMT TrainingВидеоNMT-TrainingЗаданиеAdditional materialsЧтение

NMT Decoding

NMT DecodingВидеоNMT DecodingЗаданиеAdditional materialsЧтение

Attention based NMT

Attention Based NMTВидеоAttention based NMTЗаданиеAdditional materialsЧтение

Combination

CombinationВидеоCombinationЗадание
07More NMT12 материалов

Vocabulary

VocabularyВидеоVocabularyЗаданиеAdditional materialsЧтение

Monolingual Data

Monolingual DataВидеоMonolingual DataЗаданиеAdditional materialsЧтение

Multilingual

Multilingual Machine TranslationВидеоMultilingualЗаданиеAdditional materialsЧтение

NMT - Architectures

ArchitecturesВидеоNMT - ArchitecturesЗаданиеAdditional materialsЧтение