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Datenanalyse verwalten · LearnSpace
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Datenanalyse verwalten

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 8.7 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann. Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben 2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln 3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben 4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind 5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern 6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren 7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Навыки, которые вы освоите

Data AnalysisStatistical InferenceStatistical ModelingData PresentationStatistical AnalysisExploratory Data AnalysisCommunication StrategiesTeam LeadershipStatistical MethodsTeam ManagementData SynthesisCommunicationModel EvaluationStatistical ReportingData CollectionAnalytical SkillsData Management

Программа курса

1 модулей · 43 учебных материалов

01Managing Data Analysis43 материалов

Einführung

KursinhalteВидеоBefragung vor KursbeginnЧтениеKurse-Textbuch: The Art of Data ScienceЧтениеConversations on Data ScienceЧтение

Учитесь у экспертов

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Datenanalyse verwalten
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Обучение на Coursera

≈ 8.7 ч

1 модулей

Язык: Немецкий

Субтитры: Французский, Португальский, Русский, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Data Science als KunstЧтение

Die Datenanalyse-Iteration

Datenanalyse-IterationВидеоStufen der DatenanalyseВидеоEpizyklen der AnalyseЧтениеDatenanalyse-IterationЗадание

Sechs Arten von Fragen

Sechs Arten von FragenВидеоSechs Arten von FragenЧтение

Merkmale einer guten Frage

Merkmale einer guten FrageВидеоMerkmale einer guten FrageЧтениеFestlegung und Verfeinerung der FragestellungЗадание

Explorative Datenanalyse

Ziele und Erwartungen der explorativen DatenanalyseВидеоEDA-ChecklisteЧтение

Verwendung von Modellen zur Erforschung Ihrer Daten

Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 1)ВидеоVerwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 2)ВидеоBeurteilung einer VerteilungЧтениеBewertung linearer BeziehungenЧтение

Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll

Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll sollВидеоExplorative Datenanalyse: Wann hören wir auf?ЧтениеExplorative DatenanalyseЗадание

Inferenz

Inferenzen aus Daten ziehen: EinführungВидеоGrundgesamtheiten treten in vielen verschiedenen Formen aufВидеоInferenz: Was schiefgehen kannВидеоFaktoren, die einen Einfluss auf die Qualität der Inferenz habenЧтениеEin Hinweis zu GrundgesamtheitenЧтение

Formale Modellierung

Allgemeiner RahmenВидеоZusammenhanganalysenВидеоVorhersageanalysenВидео

Inferenz und Vorhersage: Auswirkungen auf die Modellierungsstrategie

Inferenz und VorhersageВидеоInferenz und VorhersageЧтениеInferenzЗаданиеFormale Modellierung, Inferenz und VorhersageЗадание

Interpretation der Ergebnisse

Interpretation Ihrer ErgebnisseВидеоInterpretation Ihrer ErgebnisseЧтениеInterpretationЗадание

Kommunikation

Routinemäßige Kommunikation in der DatenanalyseВидеоErstellung einer Präsentation der DatenanalyseВидеоRoutinemäßige KommunikationЧтениеKommunikationЗадание

Befragung nach dem Kurs

Befragung nach dem KursЧтение