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Gestion de l’analyse des données · LearnSpace
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Gestion de l’analyse des données

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 8.7 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours d’une semaine décrit le processus d’analyse des données ainsi que la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature répétitive de l’analyse des données et le rôle de la formulation d’une question précise, l’analyse exploratoire des données, l’inférence, la modélisation statistique formelle, l’interprétation et la communication. De plus, nous décrirons la façon d’orienter les activités analytiques au sein d’une équipe et de conduire le processus d’analyse des données vers des résultats cohérents et utiles. Ce cours est conçu de manière à vous former rapidement au processus de l’analyse des données et à la manière dont il peut être géré. Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé les informations techniques de côté afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre équipe. Après avoir terminé ce cours, vous saurez comment... 1. Décrire la répétition de base de l’analyse des données 2. Identifier les différents types de questions et les traduire en ensembles de données spécifiques 3. Décrire les différents types d’extraction des données 4. Étudier les ensembles de données afin de déterminer si les données sont appropriées pour une question particulière 5. Orienter les initiatives de construction des modèles dans les analyses des données communes 6. Interpréter les résultats issus des analyses des données communes 7. Intégrer les résultats statistiques afin de créer des présentations d’analyse des données cohérentes Engagement : 1 semaine de formation, 4 à 6 heures de cours Image de couverture du cours par fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Навыки, которые вы освоите

Statistical InferenceExploratory Data AnalysisData PresentationCommunicationStatistical ReportingData CollectionData SynthesisData ManagementData AnalysisAnalytical SkillsData ModelingStatistical ModelingModel EvaluationData CaptureData Validation

Программа курса

1 модулей · 43 учебных материалов

01Gestion de l’analyse des données43 материалов

Introduction

Le sujet de ce coursВидеоQuestionnaire préliminaire au coursЧтениеManuel de cours : L’art de la science des donnéesЧтениеConversations sur la science des donnéesЧтение

Учитесь у экспертов

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Gestion de l’analyse des données
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Обучение на Coursera

≈ 8.7 ч

1 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Португальский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
La science des données en tant qu’artЧтение

Répétition de l’analyse des données

La répétition de l’analyse des donnéesВидеоLes phases de l’analyse des donnéesВидеоLes épicycles de l’analyseЧтениеRépétition de l’analyse des donnéesЗадание

Les six types de questions

Les six types de questionsВидеоLes six types de questionsЧтение

Les caractéristiques d’une bonne question

Les caractéristiques d’une bonne questionВидеоLes caractéristiques d’une bonne questionЧтениеPoser et affiner la questionЗадание

Analyse exploratoire des données

Objectifs et attentes de l’analyse exploratoire des donnéesВидеоAnalyse exploratoire des données (EDA) - Liste de contrôleЧтение

Utiliser des modèles afin d’examiner vos données

Utiliser des modèles statistiques afin d’examiner vos données (partie 1)ВидеоUtiliser des modèles statistiques afin d’examiner vos données (partie 2)ВидеоÉvaluer une distributionЧтениеÉvaluer les relations linéairesЧтение

Analyse exploratoire des données : Quand arrêter

Analyse exploratoire des données : Quand arrêterВидеоAnalyse exploratoire des données : Quand arrêtons-nous ?ЧтениеAnalyse exploratoire des donnéesЗадание

Inférence

Réaliser des inférences à partir des données : IntroductionВидеоLes populations se présentent sous de nombreuses formes différentesВидеоInférence : Ce qui peut ne pas bien se passerВидеоFacteurs ayant une incidence sur la qualité de l’inférenceЧтениеRemarque sur les populationsЧтение

Modélisation formelle

Cadre généralВидеоAnalyse associativeВидеоAnalyses prédictivesВидео

Inférence ou Prédiction : Implications pour la stratégie de modélisation

Inférence ou PrédictionВидеоInférence ou PrédictionЧтениеInférenceЗаданиеModélisation formelle, Inférence ou PrédictionЗадание

Interprétation des résultats

Interpréter vos résultatsВидеоInterpréter vos résultatsЧтениеInterprétationЗадание

Communication

Communication régulière relative à l’analyse des donnéesВидеоFaire une présentation de l’analyse des donnéesВидеоCommunication régulièreЧтениеCommunicationЗадание

Questionnaire après le cours

Questionnaire après le coursЧтение