courseraАнализ данных

Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB

Курс от Vanderbilt University

Средний≈ 23 чАнглийский

О курсе

Welcome to Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB! MATLAB is an extremely versatile programming language for data, signal, and image analysis tasks. This course provides an introduction on how to use MATLAB for data, signal, and image analysis. After completing the course, learners will understand how machine learning methods can be used in MATLAB for data classification and prediction; how to perform data visualization, including data visualization for high dimensional datasets; how to perform image processing and analysis methods, including image filtering and image segmentation; and how to perform common signal analysis tasks, including filter design and frequency analysis.

Навыки, которые вы освоите

Matlab Image Analysis Digital Signal Processing Dimensionality Reduction Classification Algorithms Data Analysis Applied Machine Learning Data Visualization Software Machine Learning Methods Data Processing Mathematical Software

Программа курса

5 модулей · 62 учебных материалов

01Introduction3 материалов

Introduction

IntroductionВидео SyllabusЧтение How to Get MATLABЧтение

02Data analysis in MATLAB21 материалов

2.1 Data Representation

Data Representation

Учитесь у экспертов

Jack Noble

Assistant Professor

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 23 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Introduction

2.1 Data Representation

Учитесь у экспертов

Jack Noble

2.2 Statistical Data Analysis

2.3 Data Visualization

2.4 Dimensionality Reduction

2.5 Data Classification

2.6 Data Prediction

3.1 Signals as Time Dependent Data

3.2 Signal Interpolation

3.3 Audio Analysis

3.4 Convolution Filtering

3.5 Signal Frequency Analysis

3.6 Sampling and Aliasing

4.1 Image Representation

4.2 Image Resampling

4.3 Image Intensity & Color Distributions

4.4 Image Filtering

4.5 Image Segmentation

Final Project: Object localization and visualization in images