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Introducción a la Minería de Datos · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Introducción a la Minería de Datos

Курс от Pontificia Universidad Católica de Chile
Начальный≈ 78.1 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.

Навыки, которые вы освоите

Classification AlgorithmsSupervised LearningModel EvaluationData MiningUnsupervised LearningAlgorithmsData AnalysisData ScienceTransaction ProcessingData ManipulationData ManagementMachine Learning AlgorithmsExploratory Data Analysis

Программа курса

5 модулей · 41 учебных материалов

01Reglas de Asociación12 материалов

Derechos reservados

Derechos reservadosЧтение

¡Bienvenida!

MotivaciónВидеоAplicaciones en la Vida RealВидео

Reglas de Asociación

Reglas de AsociaciónВидео

Учитесь у экспертов

Karim Pichara Baksai

Associate Professor

Introducción a la Minería de Datos
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Обучение на Coursera

≈ 78.1 ч

5 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Soporte, Confianza y LiftВидео

Algoritmo A-Priori

Algoritmo A-Priori: Parte IВидеоAlgoritmo A-Priori: Parte IIВидеоAlgoritmo A-Priori: Parte IIIВидеоEjemplo Algoritmo A-PrioriВидео

Introducción a RapidMiner

¿Qué es? ¿Para qué sirve?ВидеоImplementación A-PrioriВидео

Evaluación Modulo 1

Evaluación Semana 1Задание
02Algoritmos de Clasificación I7 материалов

Clasificación

¿Qué es la clasificación?ВидеоRepresentación de ObjetosВидео

Vecinos Cercanos

Vecinos Cercanos K-NNВидеоVariante Vecinos Cercanos IВидеоVariante Vecinos Cercanos IIВидеоEjemplo Vecinos CercanosВидео

Evaluación Modulo 2

Evaluación Semana 2Задание
03Algoritmos de Clasificación II7 материалов

Árboles de decisión

Árbol de decisiónВидеоEntropíaВидеоGanancia de InformaciónВидеоÁrbol de decisión y OverfittingВидеоVariables Continuas en Árbol de decisiónВидеоEjemplo Árbol de DecisiónВидео

Evaluación Modulo 3

Evaluación Semana 3Задание
04 Métricas de Evaluación de Clasificación7 материалов

Motivación

MotivaciónВидео

Evaluación de Clasificadores

Evaluación de Clasificadores IВидеоEvaluación de Clasificadores IIВидео

RapidMiner

Implementación Vecinos CercanosВидеоImplementación Árbol de decisión IВидеоImplementación Árbol de decisión IIВидео

Evaluación Modulo 4

Evaluación Semana 4Задание
05Algoritmos de Clustering8 материалов

Clustering

¿Qué es clustering?Видео

Algoritmo I: K-Means

Algoritmo K-Means IВидеоAlgoritmo K-Means IIВидеоEjemplo Algoritmo K-MeansВидео

Algoritmo II: Jerárquicos

Algoritmos JerárquicosВидеоAlgoritmo DBScanВидео

Evaluación Modulo 5

Evaluación Semana 5ЗаданиеEncuesta FinalPLUGIN