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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français
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Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine learning utilisent des outils pour améliorer et évaluer en permanence les modèles déployés. Ils collaborent avec des data scientists (ou peuvent occuper ce poste) qui développent des modèles permettant de déployer de manière rapide et rigoureuse les solutions de machine learning les plus performantes.
Навыки, которые вы освоите
Программа курса
4 модулей · 19 учебных материалов
01Bienvenue dans le module "Opérations de machine learning (MLOps) : premiers pas"1 материалов
Présentation du cours
Présentation du coursВидео02Utiliser des opérations de machine learning7 материалов
Bienvenue dans ce cours
Présentation du MLOps – Quand et pourquoi utiliser le MLOps ?ВидеоLes difficultés des professionnels du machine learning (ML)
Les difficultés des professionnels du machine learning (ML)ВидеоУчитесь у экспертов
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