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MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

Курс от Google Cloud

Средний≈ 2.1 чИспанский

О курсе

En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.

Навыки, которые вы освоите

Data Storage MLOps (Machine Learning Operations)Google Cloud Platform Feature Engineering Continuous Monitoring AI Workflows Model Deployment Data Management Data Modeling Data Store Data Import/Export

Программа курса

4 модулей · 10 учебных материалов

01 Te damos la bienvenida a Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features1 материалов

Introducción al curso

Introducción al cursoВидео

02 Introducción a Vertex AI Feature Store3 материалов

Descripción general

Resumen: ¿Cómo ayuda Vertex AI con el flujo de trabajo de las MLOps?Видео

Introducción a Vertex AI Feature Store: Demostración

Introducción a Vertex AI Feature StoreВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

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Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Introducción al curso

Descripción general

Introducción a Vertex AI Feature Store: Demostración

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Google Cloud Training

Capacidades principales de Vertex AI Feature Store

Modelo de datos de Vertex AI Feature Store

Análisis detallado de Vertex AI Feature Store

Introducción al lab: Feature Store: SDK de transferencia de transmisión

Resumen