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MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

Курс от Google Cloud

Средний≈ 2.1 чФранцузский

О курсе

Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les participants s'entraîneront à utiliser l'ingestion en flux continu de Vertex AI Feature Store au niveau du SDK.

Навыки, которые вы освоите

Data Modeling Model Deployment Data Processing Google Cloud Platform Data Store Data Storage AI Workflows Data Management Feature Engineering MLOps (Machine Learning Operations)

Программа курса

4 модулей · 10 учебных материалов

01Bienvenue dans le cours "Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features"1 материалов

Présentation du cours

Présentation du coursВидео

02Présentation de Vertex AI Feature Store3 материалов

Présentation

Récapitulatif : En quoi Vertex AI est-il utile dans le workflow du MLOps ?Видео

Présentation de Vertex AI Feature Store – Démonstration

Présentation de Vertex AI Feature StoreВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

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Программа курса

Présentation du cours

Présentation

Présentation de Vertex AI Feature Store – Démonstration

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Principales fonctionnalités de Vertex AI Feature Store

Modèle de données dans Vertex AI Feature Store

Présentation détaillée de Vertex AI Feature Store

Présentation de l'atelier : Feature Store : SDK d'ingestion en flux continu

Résumé