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MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

Курс от Google Cloud

Средний≈ 2.1 чКорейский

О курсе

이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템을 배포, 평가, 모니터링, 운영하기 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 학습자는 SDK 레이어에서 Vertex AI Feature Store의 스트리밍 수집을 사용하여 실습을 진행하게 됩니다.

Навыки, которые вы освоите

Model Training Feature Engineering Data Modeling Data Storage AI Workflows Google Cloud Platform Data Store Data Quality MLOps (Machine Learning Operations)Data Management Data Processing Model Deployment

Программа курса

4 модулей · 10 учебных материалов

01Machine Learning Operations(MLOps) with Vertex AI: Manage Features 과정에 오신 것을 환영합니다1 материалов

과정 소개

과정 소개Видео

02Vertex AI Feature Store 소개3 материалов

개요

요약: Vertex AI가 MLOps 워크플로를 지원하는 방식Видео

Vertex AI Feature Store 소개 - 데모

Vertex AI Feature Store 소개Видео Vertex AI Feature Store 소개 - 데모 Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

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Программа курса

과정 소개

개요

Vertex AI Feature Store 소개 - 데모

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Google Cloud Training

Vertex AI Feature Store의 주요 기능

Vertex AI Feature Store의 데이터 모델

Vertex AI Feature Store 심층 탐구

실습 소개: Feature Store: 스트리밍 수집 SDK

요약