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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

Курс от Google Cloud
Средний≈ 1.8 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。 参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

Навыки, которые вы освоите

Model EvaluationMLOps (Machine Learning Operations)Continuous MonitoringResponsible AIGenerative AIGoogle Cloud PlatformModel Optimization

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01Vertex AI を使用した ML オペレーション(MLOps)へようこそ: モデルの評価1 материалов

本コースについて

本コースについてВидео
02モデル評価の概要5 материалов

レッスンのタイトル

モデル評価の概要ВидеоMLOps 内でのモデル評価Видеоモデル評価の課題と Vertex AI が提供するソリューションВидео

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Преподаватель курса

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版
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Язык: Японский

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MLOps: モデル評価の概要に関するクイズЗадание
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03生成 AI のモデル評価9 материалов

概要

生成 AI タスクを評価する際の課題 - はじめにВидео大規模言語モデルの評価における理論と実践Видео精度を超える: 生成 AI の評価指標をマスターするВидеоLLM 評価のベスト プラクティスВидео評価の課題の解決Видеоコンピューティング ベースの指標によるモデル評価の合理化Видеоモデルベースの評価によるパフォーマンスの比較ВидеоMLOps: 生成 AI のモデル評価に関する理解度チェックЗаданиеリーディング リストЧтение
04コースのまとめ1 материалов

概要

コースのまとめВидео